Кейс Отелло: рекорд по броням и рост конверсий в 2,7 раза при удержании целевого CPO

Клиент:

Отелло — онлайн-сервис поиска и бронирования жилья, являющийся частью экосистемы 2GIS.

Задача:

Обеспечить рост бронирований и удержать стоимость привлечения в условиях медиаинфляции, роста конкуренции со стороны экосистемных игроков и высокого давления на юнит-экономику.

Вызовы:

Рынок OTA (Online Travel Agency) в 2025 году находился под давлением медиаинфляции, роста CPA и CPC, а также усиления конкуренции со стороны банков, маркетплейсов и других крупных экосистем. Дополнительно на спрос влияли рост цен на размещение, высокая ключевая ставка и общая ценовая чувствительность аудитории.

Построили систему интеллектуального управления маркетингом на базе данных, автоматизации, а также применили инновационный подход по генерации фидов при помощи AI, чтобы масштабировать кампании не за счет увеличения бюджета, а за счет точной оптимизации инвентаря, креативов и аудиторий.

E-Promo Group Медиаинфляция в диджитале. Аналитический отчет. Второй квартал 2025 года 19.08.2025г. (https://www.epromogroup.com/ru/insights/mediainflyatsiya-v-didzhitale-analiticheskiy-otchet-vtoroy-kvartal-2025-goda)

На старте проекта провели аудит существующих рекламных аккаунтов и пересобрали их структуру, чтобы перевести управление кампаниями в системный и масштабируемый формат. Параллельно выстроили централизованную систему контроля фидов, которая позволила отслеживать актуальность оферов, динамически управлять ставками и быстрее принимать решения по продвижению наиболее рентабельных предложений. 

После подготовки инфраструктуры запустили работу с кастомными фидами по ассортименту и актуальным направлениям. Это позволило в короткие сроки охватить весь пул оферов и кратно увеличить трафик по рекламным кампаниям. 

Для повышения эффективности объявлений использовали технологии AI, в том числе ChatGPT. На каждое направление сгенерировали до 10 персонализированных объявлений. Это позволило снизить стоимость закупки и повысить вероятность показа объявления, а кроме этого повысить конверсию. Дополнительно тестировали разные связки оффер — аудитория — формат.

На финальном этапе выстроили регулярный мониторинг качества трафика и выстроили систему аналитики на базе дашбордов, которые агрегировали данные из рекламных кабинетов, Яндекс Метрики и CRM. Это позволило в режиме реального времени отслеживать выполнение KPI, сравнивать план и факт, анализировать эффективность кампаний по каналам и быстро перераспределять бюджеты в пользу наиболее результативных связок. 

Дополнительно использовали прогнозирование спроса и корреляцию CPO и CR, чтобы точнее планировать масштабирование и удерживать целевой CPO при росте объемов 

- Увеличили количество бронирований на 170% и подняли конверсию в 2,7 раза 

- Удержали целевой CPO на уровне 2600 руб. при бенчмарке 4000 руб., сохранив экономику кампании в условиях роста медиаинфляции

- Масштабировали кампанию без потери эффективности: вместо фокуса на росте бюджета выстроили технологический подход к управлению фидами, креативами и трафиком

- За счет AI-генерации и мультипликации кастомных фидов обеспечили быстрый выпуск большого количества релевантных объявлений и повышение эффективности размещений

- Построили масштабируемую data-инфраструктуру для дальнейшего роста и снижения зависимости от волатильности аукционов

Кампания доказала, что в высококонкурентной тревел-категории можно расти за счет точной оптимизации и автоматизации, а не только за счет увеличения медиазатрат.