Кейс продвижение AI-курсов через таргетированную рекламу во ВКонтакте

Ко мне обратилась команда Crush Media School - образовательного проекта в сфере AI-видеопродакшена, созданного на базе международного креативного агентства Crush Media.

Компания разработала практический онлайн-курс по созданию видеоконтента с использованием нейросетей. На момент обращения уже были готовы образовательная программа, сайт и визуальные материалы.

Главная задача: запустить таргетированную рекламу ВКонтакте и обеспечить стабильный поток заявок на обучение.

С какими сложностями столкнулся заказчик?

- Первая проблема: высокая конкуренция в нише AI-образования. На рынке представлено большое количество курсов по нейросетям. Многие проекты используют похожие предложения: освоение новой профессии, заработок с помощью ИИ и быстрое обучение востребованным инструментам. Поэтому стандартная реклама с предложением «Научим создавать видео через нейросети» могла затеряться среди конкурентов.

- Вторая проблема: необходимость доказать ценность обучения. Потенциальные ученики хотели понимать, какие навыки они получат, как организованы занятия и смогут ли применять знания в реальных проектах. Для этого требовалось показывать результаты работы команды, примеры AI-видеопродакшена и реальные образовательные материалы.

- Третья проблема: длительный процесс принятия решения. Пользователь мог заинтересоваться курсом, посмотреть несколько роликов и ознакомиться с программой, но не оставить заявку сразу. Поэтому было важно протестировать не только рекламные объявления, но и разные способы взаимодействия с аудиторией после перехода.

Почему заказчик выбрал именно меня? Ранее команда уже сотрудничала с другими рекламными специалистами, однако заказчика не устраивали оперативность работы и качество креативов. Предыдущие подрядчики долго вносили изменения, не всегда оставались на связи и использовали преимущественно шаблонные рекламные материалы.

После изучения моих кейсов, отзывов и примеров креативов заказчик решил передать продвижение мне. Я предложил комплексный подход: тестирование аудиторий, разработку статичных и видеокреативов, проверку рекламных воронок и регулярную оптимизацию кампаний.

Передо мной стояли четыре задачи:

- Найти аудитории, заинтересованные в обучении AI-видеопродакшену.

- Протестировать разные рекламные креативы и определить наиболее эффективные форматы

- Найти оптимальный способ получения заявок через сайт, Telegram или ВКонтакте.

- Снизить стоимость рекламного трафика и обеспечить стабильное привлечение потенциальных учеников.

Главная цель: выстроить систему продвижения, которая демонстрирует практическую ценность курса и приводит пользователей, действительно заинтересованных в обучении.

Первый этап - анализ продукта и разработка стратегии

Работу начал с изучения образовательной программы, рекламных материалов заказчика и предложений конкурентов.

Основную стратегию построил вокруг демонстрации реальных возможностей AI-видеопродакшена.

Вместо абстрактных обещаний заработка на нейросетях решил использовать практические примеры: созданные видеоролики, кейсы команды и фрагменты процесса генерации контента. Для тестирования выделил несколько направлений аудитории.

Первое - специалисты, которые уже работают с видеомонтажом, видеопродакшеном и созданием контента.

Второе - маркетологи, SMM-специалисты и сотрудники креативных агентств, заинтересованные в использовании нейросетей в профессиональной работе.

Третье - пользователи, которые рассматривают освоение новой профессии в digital.

Для каждой аудитории подготовил отдельные рекламные предложения, поскольку мотивация действующего специалиста отличается от потребностей человека, который только начинает изучать нейросети.

Второй этап - запуск рекламы на сайт

Первоначально решил использовать прямую рекламную воронку.

Реклама ВКонтакте → сайт курса → получение бесплатного урока → знакомство с программой → заявка на обучение.

На этом этапе протестировал три основных способа подбора аудитории: ключевые запросы, сообщества конкурентов и интересы пользователей.

Лучше всего показали себя аудитории по ключевым запросам, связанным с AI-видеопродакшеном, обучением нейросетям и видеомонтажом.

Пользователи проявляли более осознанный интерес к программе и обеспечивали регулярные обращения.

Однако возникла проблема со стоимостью трафика.

Первоначально средняя стоимость клика в перспективных сегментах составляла около 100–150 рублей.

Поэтому я начал регулярно обновлять объявления, сравнивать аудитории и корректировать рекламные тексты. Дополнительным ограничением стало быстрое выгорание узких сегментов. После нескольких рекламных контактов аудитория переставала активно реагировать на объявления, а увеличение частоты показов не обеспечивало пропорционального роста заявок.

Поэтому следующим этапом решил протестировать альтернативную рекламную воронку.

Третий этап - тестирование Telegram-канала

После накопления первоначальной статистики я запустил рекламу с переходом в Telegram-канал Crush Media School. Гипотеза заключалась в том, что потенциальному ученику потребуется больше времени для знакомства с продуктом. В Telegram-канале публиковались экспертные материалы, кейсы, полезные гайды и визуальные примеры создания контента с помощью нейросетей.

Рекламную воронку построил следующим образом:

Реклама ВКонтакте → Telegram-канал → экспертные материалы → знакомство с курсом → заявка.

Предполагал, что такой подход поможет повысить доверие и сформировать заинтересованную аудиторию для дальнейших продаж.

Однако гипотеза не подтвердилась.

Несмотря на оптимизацию рекламных объявлений, снижение стоимости клика и рост CTR, стоимость конверсии продолжала увеличиваться. Анализ поведения пользователей показал, что значительная часть аудитории покидала Telegram-канал, не подписавшись на него.

Основная проблема заключалась в дополнительном барьере между рекламным переходом и целевым действием.

Поэтому я решил отказаться от Telegram-канала как основной посадочной площадки и протестировать другой способ привлечения обращений.

Четвёртый этап - переход на чат-бота ВКонтакте

Следующим решением стал запуск рекламной воронки через чат-бота сообщества ВКонтакте.

Основная гипотеза: пользователь охотнее продолжит взаимодействие, если ему не потребуется переходить из ВКонтакте в другой сервис.

Воронка выглядела следующим образом:

Реклама → сообщество ВКонтакте → чат-бот → знакомство с обучением → целевое действие.

Такой подход позволял последовательно знакомить пользователей с программой и контролировать этапы взаимодействия. Для первоначального тестирования выбрал аудитории по ключевым запросам и широкие сегменты, которые ранее показывали наиболее перспективные результаты. Дополнительно исключал пользователей, уже взаимодействовавших с рекламой, чтобы сократить повторные неэффективные показы.

После изменения настроек стоимость клика начала снижаться, однако конверсия в заявки оставалась нестабильной.

Поэтому я продолжил искать более эффективные сочетания аудиторий, креативов и рекламных предложений.

Пятый этап - разработка рекламных креативов

Одним из основных преимуществ Crush Media School был профессиональный опыт команды в создании видеоконтента. Поэтому первоначально я предполагал, что видеокреативы станут наиболее эффективным рекламным форматом.

За время продвижения протестировал более 30 креативов, включая статичные изображения и видеоролики.

Для видеорекламы использовал несколько подходов.

Первый - профессиональные ролики заказчика. Это были материалы, которые ранее использовались в телевизионной рекламе и крупных медиа. В них демонстрировался опыт креативной команды и реализованные проекты, в том числе связанные с крупными брендами.

Второй - динамичные AI-кейсы. Подготовил ролики с результатами работы нейросетей, монтажными переходами и визуальными эффектами. Основная задача: показать возможности AI-видеопродакшена через сам рекламный материал.

Третий - новогодние видеокреативы.

Отдельно протестировал праздничную подачу, связав рекламное предложение с освоением новых навыков и профессиональным развитием. Однако после накопления статистики обнаружил неожиданный результат.

Несмотря на высокий уровень видеопродакшена, статичные креативы показывали более стабильную и выгодную стоимость конверсии.

Пользователи быстрее воспринимали основное сообщение на изображении, чем в динамичном ролике.

Поэтому дальнейший рекламный бюджет начал перераспределять в пользу фотокреативов.

Шестой этап - тестирование рекламных текстов

Параллельно с визуальными материалами разработал более 15 вариантов рекламных текстов.

Для тестирования использовал два основных подхода.

Развёрнутые рекламные тексты. Подробно рассказывал о программе, формате практического обучения, возможностях применения навыков и содержании курса. Такие объявления были ориентированы на аудиторию, которая готова изучать образовательное предложение до перехода.

Короткие рекламные сообщения. Использовал конкретные предложения, связанные с освоением AI-инструментов, созданием видеоконтента и профессиональным развитием. Здесь главной задачей было быстро объяснить пользу курса и заинтересовать пользователя.

Отдельно адаптировал тексты под разные аудитории.

Для действующих специалистов делал акцент на практических инструментах, кейсах и возможности использовать нейросети в работе.

Для начинающих - на освоении нового направления и получении востребованных digital-навыков.

По итогам тестирования короткие и понятные сообщения в сочетании со статичными креативами стали наиболее перспективным форматом продвижения.

Седьмой этап - сегментация и оптимизация аудиторий

После первых тестов дополнительно разделил аудитории по профессиональным интересам и возрасту.

Для рекламы подготовил несколько направлений:

AI и видеопродакшен. Пользователи, интересующиеся обучением нейросетям, генерацией видео и видеомонтажом.

Маркетинг и SMM. Специалисты, которым AI-инструменты могут помочь в создании рекламного контента.

Профессиональное развитие. Пользователи, рассматривающие освоение новой digital-специальности.

Широкая аудитория. Отдельно проверил пользователей без узких тематических интересов.

Возрастные сегменты первоначально разделил на пользователей 20–45 лет и старше 46 лет.

Для каждого направления подготовил соответствующие рекламные тексты и креативы.

Лучшие результаты показали аудитории, интересующиеся обучением video-AI в возрасте 25–45 лет.

Дополнительно перспективной оказалась широкая аудитория 25–48 лет.

Поэтому именно эти два направления определил как основные для дальнейшего тестирования.

Аудитории, которые обеспечивали дорогие клики и не приводили к заявкам, постепенно отключал.

Восьмой этап - снижение стоимости клика

После переработки аудиторий, рекламных текстов и визуальных материалов удалось добиться значительного улучшения показателей.

Средняя стоимость клика в ходе оптимизации снизилась со 150 до 15 рублей.

Это стало результатом нескольких последовательных изменений:

• Отказа от неэффективных аудиторий.

• Перехода к более результативным статичным креативам.

• Тестирования коротких рекламных текстов.

• Расширения аудитории и исключения пользователей с предыдущими рекламными взаимодействиями.

• Перераспределения бюджета между наиболее перспективными связками.

При этом основным критерием оставалась стоимость заявки, а не только CPC.

Поэтому я продолжил анализировать конверсии по отдельным объявлениям, не рассматривая снижение стоимости клика как самостоятельное доказательство коммерческой эффективности.

В результате продвижения AI-курса Crush Media School через ВКонтакте мне удалось получить 69 заявок по средней стоимости 1 450 рублей.

Дополнительно в ходе оптимизации удалось снизить стоимость клика со 150 до 15 рублей.

Основные результаты

• 69 - целевых заявок на обучение по данным проекта.

• 1 450 ₽ - средняя стоимость заявки.

• Со 150 до 15 ₽ - снижение стоимости клика в ходе оптимизации.

• 90% - снижение CPC относительно первоначального значения.

• Более 30 - протестированных рекламных креативов.

• Более 15 - вариантов рекламных текстов.

• 3 рекламные воронки - сайт, Telegram-канал и чат-бот ВКонтакте.

  

Таким образом, мне удалось снизить стоимость рекламного перехода в 10 раз и определить наиболее перспективные связки для привлечения заявок на обучение.

При этом стоимость заявки в 1 450 рублей относится к итоговому результату, а показатели 150 и 15 рублей — к разным этапам оптимизации CPC.

Дальнейшая стратегия

Следующим этапом планирую сосредоточиться на масштабировании наиболее результативных рекламных связок.

Первое направление - расширение рабочих аудиторий. Продолжу работу с пользователями 25–45 лет, интересующимися video-AI, и широкой аудиторией 25–48 лет.

Второе - тестирование Look-alike. Планирую сформировать похожие аудитории на основе накопленных заявок и пользователей, которые активно взаимодействовали с рекламой.

Третье - дальнейшее развитие фотокреативов. Продолжу тестировать статичные изображения с разными рекламными сообщениями под конкретные аудитории.

Четвёртое - повторное тестирование видеорекламы. Полностью отказываться от видео не планирую. Вместо сложных роликов с дорогим продакшеном хочу проверить короткие нативные материалы, демонстрирующие процесс создания AI-видео и реальные результаты работы команды.

Пятое - развитие рекламной воронки. Продолжу анализировать поведение пользователей после перехода из рекламы, особенно этапы взаимодействия с чат-ботом и сайтом.

Шестое - оптимизация по оплаченным курсам. Для дальнейшего масштабирования необходимо сопоставлять рекламные заявки с данными о фактических покупках обучения. Это позволит определить стоимость привлечения ученика и оценивать окупаемость рекламы.

Итоги работы

Главным результатом стали 69 заявок по 1 450 рублей и снижение стоимости клика в 10 раз - со 150 до 15 рублей.

В рамках проекта я протестировал три рекламные воронки, более 30 креативов и 15 рекламных текстов. Наиболее перспективными оказались статичные рекламные материалы и две аудитории: пользователи, заинтересованные в обучении video-AI, и более широкая аудитория 25–48 лет. При этом не все гипотезы показали положительный результат. Реклама на Telegram-канал не обеспечила ожидаемой конверсии, а дорогие профессиональные видеоролики уступили статичным объявлениям.

Главный вывод: даже при продвижении курса по созданию AI-видео не обязательно делать ставку на сложные видеокреативы. Пользователю важно быстро понять, чему его научат, какие навыки он получит и как сможет применить их на практике. В этом проекте именно понятная рекламная коммуникация, правильный подбор аудитории и последовательное тестирование воронок позволили улучшить результаты.

Следующая задача: масштабировать наиболее эффективные связки и перейти от оценки рекламных заявок к анализу подтверждённых продаж курса.