Образование, наука, работа
Июль 2026
Клиент: онлайн-школа с образовательными курсами. Менеджеры почти всё время отвечали на одни и те же вопросы новым заявкам — квалификация, прогрев и продажа шли вручную. Конверсия из заявки в оплату держалась на 8%. Задача: собрать автоматическую воронку, которая сама квалифицирует заявку, прогревает её и доводит до оплаты, оставляя людям только самых горячих.
Собрали автоворонку в Telegram с приёмом оплаты через ЮKassa — от первого касания до оплаченного курса без участия менеджера.
Как устроена воронка:
— вводный опрос из пяти вопросов: бот сам квалифицирует заявку и понимает, что человеку нужно;
— персонализированные цепочки сообщений под ответы опроса, а не общая рассылка;
— бесплатный обучающий материал выдаётся автоматически сразу после опроса;
— трёхдневная прогревающая серия: снимает возражения до разговора о деньгах;
— оплата прямо в боте через ЮKassa, без перехода на сайт;
— менеджер подключается только к самым горячим заявкам — там, где его время окупается.
Проект занял 4 недели: неделя на сценарий и квалификацию, неделя на цепочки и прогрев, неделя на интеграцию оплаты, неделя на тесты и запуск.
Конверсия из заявки в оплату выросла с 8% до 23% — почти втрое.
340 новых лидов в месяц проходят через воронку.
Выручка выросла в три раза.
80% рутинных операций менеджеров закрывает бот: квалификация, выдача материалов, прогрев и приём оплаты.
Люди подключаются только там, где решает живой разговор.
![]()
Александр Гаджаев
Россия Краснодар
Рост конверсии дал не бот сам по себе, а опрос из пяти вопросов в начале. До него все заявки шли по одному сценарию, и половина сообщений была не про то. После него человек с первого шага попадает в свою ветку — и прогрев говорит именно о его задаче. Автоматизация без квалификации просто быстрее рассылает нерелевантное.