Тендеры и лиды
Информация
ЖК Живописный
Недвижимость
Россия
Контекстная реклама в Яндексe
Реклама в vk
Июнь 2026
ЖК «Живописный» расположен в городском округе Железноводска в поселке Иноземцево — в одном из самых экологичных курортных районов России на Кавказских Минеральных Водах. По официальной статистике здесь живёт около 50 тысяч человек, а по факту — значительно меньше: в несезон реальное население города составляет около 28 тысяч. Остальные — туристы, которые приезжают, лечатся и уезжают. Продавать недвижимость в таком городе — задача со звёздочкой: аудитория мала, выгорает быстро, а расширить её не так просто, как кажется.
Справка
Жилой комплекс «Живописный» — ЖК комфорт-класса у подножия Кавказских гор. В ЖК Живописный будет 1397 квартиры. Завершение строительства запланировано на 1 кв. 2028 года. В комплексе также предусмотрены нежилые помещения. Средняя цена за 1 м² —118 000 ₽. Сайт проекта: жк-живописный.рф
Формально ЖК находится в Ставропольском крае с населением почти три миллиона человек. Казалось бы — вот она, аудитория. Но административный центр, Ставрополь, отделён от КМВ почти 180 километрами и двумя с половиной часами дороги. Люди из краевой столицы не всегда рассматривают переезд в курортный городок на другом конце региона — реклама на такую широкую аудиторию без точечной проработки ЦА просто сливает бюджет на нецелевых.
Перед нами стояли четыре нетривиальные задачи:
1. Найти тех, кто реально рассматривает покупку в этом районе, — и не тратить бюджет на тех, кто туда никогда не поедет;
2. Понять, какие форматы и посадочные страницы работают именно на эту аудиторию.
3. Выйти за пределы локального рынка, когда он начал выгорать.
4. И при всём этом удержать стоимость заявки на разумном уровне — даже по мере роста географии.
На практике это означало одно — экспериментировать. Весь 2025 год мы работали в режиме постоянных тестов: запускали гипотезу, честно читали результат, без сожаления отключали то, что не работает, и масштабировали то, что работало.
В этом кейсе мы рассказываем про год тестов и экспериментов, которые превратили выгорающий локальный рынок в стабильную воронку продаж. Но прежде чем система заработала, мы выяснили главное: где искать покупателя квартиры в курортном городке — и как расширять географию, не теряя бюджет на каждом новом регионе.
Ставропольский край — один из регионов с повышенным вниманием надзорных органов к рекламе финансовых продуктов. Предписания ФАС здесь не редкость, и застройщики это знают.
Любая кампания с упоминанием ипотечной ставки или ежемесячного платежа требовала обязательного указания актуального диапазона ПСК — иначе реклама автоматически попадала в зону правового риска. Это превращалось в отдельный регламент при каждом запуске: сверка с последними данными Банка России, согласование с застройщиком и обновление всех креативов и посадочных страниц.
Перед началом работы команда провела аудит действующих рекламных кампаний. Картина была показательной — не с точки зрения критики, а с точки зрения потенциала.
Первое, что бросилось в глаза: брендовый трафик выкупался не полностью. Средняя позиция показа по брендовым запросам составляла 1.63 — то есть объявления чаще появлялись на второй строчке, чем на первой. Для аудитории, которая уже знакома с проектом и готова к решению, это означало прямые потери: часть прогретых пользователей уходила к конкурентам.
Второе — качество аудитории в сетях страдало из-за круглосуточного показа. Анализ Яндекс.Метрики показал: в ночное время процент отказов вырастал в полтора раза по сравнению с дневными часами — с 17% до 24–26%. При ограниченном бюджете это означало, что значительная часть средств уходила на фродовый трафик, который никогда не конвертируется в заявку.
Третье — конверсия сайта была в десять раз ниже нормы. При средней норме 1–1.5% фактический показатель отправки формы составлял 0.12%. При этом вовлечённость аудитории была высокой: каждый пятый пользователь открывал виджет подбора квартиры, каждый десятый кликал по помещению. Аудитория приходила заинтересованной — но терялась на пути к заявке.
Вывод: проблема была не в отсутствии спроса, а в том, что существующая инфраструктура не успевала его конвертировать. Точки роста лежали не в увеличении бюджета, а в качестве работы с уже привлечённой аудиторией.
К началу 2025 года за плечами у BondSoft было три месяца работы с проектом. Точка отсчёта жёсткая: цена лида 8 349 ₽ в октябре 2024, алгоритмы только начинали обучаться, аудитория — тёплая в лучшем случае. Оптимизировали до 4 656 ₽ за лид, в основу заложили кампании с предсказуемым результатом, которые обеспечивали базовый поток заявок. Теперь настало время количества.
Брендовые поисковые кампании запустили с первого дня и не останавливали. Стоимость заявки здесь была выше, чем в сетях, — но качество трафика принципиально другое. Брендовый пользователь уже знаком с проектом и находится на финальной стадии принятия решения. Удерживать его на первой строчке поисковой выдачи — обязательное условие, иначе его перехватывает конкурент.
МК с интересами и ключевыми фразами показал один из лучших результатов по цене 3 406 ₽ за лид. При этом Формат требовал регулярного обслуживания: неэффективные заголовки и изображения заменяли на протяжении всего года, кампанию периодически перезапускали при просадке результатов.
Товарные кампании с фидами с мая стали основным источником объёма как на Поиске, так и в РСЯ. В мае получены заявки по 3 174 ₽, лучший результат за год. Работали стабильно до конца года как в формате ЕПК, так и через МК.
Телеграм-каналы — точечно эффективный, но нестабильный формат. Лучший результат показали в январе по 6 396 ₽ за лид при работе на авто-тематиках на Ставропольский край. К маю стоимость заявки выросла до нерабочей отметки — кампанию поставили на паузу и перезапустили с обновлёнными объявлениями. Давали хорошие результаты регулярно на протяжении года.
Акционные ТК запускались под конкретные задачи клиента — например, продвижение студий осенью. Короткий цикл, чёткая задача, быстрый результат.
Поиск по горячим запросам работал стабильно до августа. Затем стоимость заявки резко выросла — кампанию остановили для пересборки семантики и перезапуска с обновлённым ядром.
Вывод: устойчивый результат на протяжении года обеспечивает не один инструмент, а система из нескольких параллельных кампаний с разными механиками. Когда одна просаживается — другие держат объём. Это и есть рабочая архитектура размещения.
Базу оставили работать — и параллельно запустили год последовательных гипотез, каждая из которых либо давала инструмент, либо закрывала вопрос.
Один из первых тестов дал неожиданный результат. При запуске рекламы на весь Ставропольский край значительная часть трафика приходила из Ставрополя — краевого центра, удалённого от КМВ почти на 180 километров. На практике стало видно, что значительная часть трафика уходит в Ставрополь и другие города, удаленные от Кавминвод. Пользователи кликали по объявлениям, расходовали бюджет, но заметного вклада в конверсии не давали.
Параллельно работала кампания по полигонам +5 км от ЖК. При сопоставимом или меньшем бюджете она показывала качественно другой результат: в январе–феврале кампания «ЕПК / РСЯ / полигоны» принесла 33 конверсии по средней стоимости 1 565 ₽ — против 5 000-7 000 ₽ по широкому геотаргетингу в сопоставимых форматах.
Проблему начали решать через регулярную минусацию отдаленных городов и нерелевантных геозапросов. Мы отсекали направления, которые забирали показы и клики, но не приводили заявки, и постепенно смещали фокус в сторону более релевантной аудитории — тех, кто находится ближе к КМВ или реально рассматривает покупку недвижимости в этой локации.
В результате гипотеза была скорректирована: широкий охват сам по себе не гарантирует рост целевых заявок. Для проекта важнее не максимальный объем трафика, а точность географии и регулярная чистка неэффективных городов. Для РСЯ-кампаний без поиска точечный полигон оказался эффективнее в разы.
Гипотеза заключалась в следующем: если нацеливаться на аудиторию, которая физически находится рядом с ЖК, то это повысит качество заявок и снизит их стоимость. Механика геотаргетинга по точкам отличается от широкого гео. Вместо того чтобы пытаться угадывать интересы пользователя на основе его онлайн-поведений, система ориентируется на то, где он реально проводит время. Для недвижимости в определённой локации это критически важно: человек, который регулярно бывает в районе КМВ, — это совершенно другая аудитория, чем абстрактный житель Ставропольского края, даже если он интересуется недвижимостью.
Наша команда термин «полигоны» использует для обозначения геоточек — это внутреннее определение, которое мы будем применять в данном кейсе. Однако изначально под “полигоном” имелась в виду именно гео-точка как механизм таргетинга.
Результат теста подтвердил гипотезу. Геотаргетинг по полигонам дал лучшее соотношение стоимости и качества заявок. В феврале 2025 года мы зафиксировали рекорд в рекламной кампании данного типа — заявки по средней цене 4 162 ₽. Этот формат стал основным инструментом для локальных РСЯ-кампаний, и стоимость заявки оставалась на уровне 5 000–6 000 ₽ на протяжении нескольких месяцев.
В начале мы выдвинули гипотезу, что полигоны, как таргетинг по геоточкам, со временем обязательно выгорят. И чтобы не терять трафик, нужно постоянно обновлять аудиторию. Как оказалось, это не просто догадка, а практическая реальность. Радиус 5 км от ЖК охватывает ограниченное количество людей, и алгоритм быстро проходит через всю доступную аудиторию. В итоге — частота показов растёт, CTR падает, а стоимость заявки растёт.
Мы еще раз убедились, что полигоны требуют регулярного обновления. Это подтверждают данные из отчётов: в марте 2025 года, после нескольких месяцев активной работы полигонных кампаний, стоимость конверсии выросла до 7 035 ₽ — почти вдвое по сравнению с февральским рекордом в 4 162 ₽. Объём переходов при этом вырос с 27 000 до 56 000, но конверсия упала с 0.62% до 0.22% — признак перегретой аудитории.
Вывод: полигоны — не пассивный инструмент, а активно управляемый. Верное решение — не отключать формат, а управлять его жизненным циклом: перезапускать кампании на свежую аудиторию каждые 6–8 недель.
Параллельно с основным тестом проводили тест внутри полигонов и проверяли четыре типа аудиторий:
Автотаргетинг
Алгоритм сам подбирал аудиторию на основе контента сайта и поведения пользователей. Работал стабильно весь период — один из трёх надёжных сегментов на узком гео.
Интересы + ключевые фразы
Недвижимость, новостройки, ипотека, семейная ипотека, переезд. Стабильный результат — аудитория тематически точная, хорошо совпадала с локацией полигона.
Конкуренты
Аудитория, взаимодействовавшая с похожими объектами в регионе. Работала стабильно — люди, уже изучающие рынок недвижимости КМВ, реагировали на объявления.
Ретаргетинг + look-alike
Сформировали группу с совмещенной аудиторией «Брендовые поисковые запросы» и «РТГ + похожая аудитория» на базе сайта. Логика казалась разумной: взять тех, кто уже взаимодействовал с проектом, найти похожих пользователей в радиусе полигона и показать им рекламу. Аудитория прогретая, конверсия должна быть выше. По итогам февраля — ни одной заявки. Причина стала очевидна при анализе: база сайта оказалась слишком мала для обучения алгоритма на узком гео. Look-alike работает на масштабе — ему нужна достаточная исходная выборка, чтобы найти статистически похожих пользователей. Когда выборка ограничена и географически, и по объёму, алгоритм просто не может построить модель. Узкое гео и look-alike — несовместимые вещи.
Группы отключили. Аудиторию перенесли в кампании на Москву и Московскую область — там база оказалась достаточной, алгоритм обучился и кампания заработала.
Три остальных сегмента — автотаргетинг, интересы с ключевыми фразами и конкуренты — стабильно давали результат на протяжении всего периода и составили рабочее ядро полигонных кампаний.
Ограничение полигонов: аудитория в радиусе пяти километров конечна. Через полтора-два месяца она выгорала — стоимость заявки росла, кампанию перезапускали на свежую аудиторию. Это не проблема настроек, это особенность узкого гео, которую нужно планировать заранее.
Итог: Узкое гео и look-alike — несовместимые вещи. Инструмент требует масштаба.
К марту 2025 года локальная аудитория достигла своего предела. Объём заявок в апреле вышел на рекорд по количеству, но цена лида выросла до 6 001 ₽. Полигоны выгорали быстрее, чем перезапускались. Нужен был новый источник трафика.
Гипотеза выглядела логично: КЧР и Краснодарский край — соседние регионы с похожим социально-демографическим профилем и географической близостью к КМВ. Люди оттуда знают курорт, часть из них уже рассматривает недвижимость в регионе. Запустить Мастер кампаний и получить поток — казалось очевидным решением.
Реальность оказалась сложнее. МК на старте давал заявки — кампания на КЧР и Краснодарский край принесла 7 конверсий по средней цене 19 708 ₽. Но аудитория исчерпывалась быстрее, чем алгоритм успевал накопить достаточно данных для обучения. Мастер кампаний требует объёма — на узкой незнакомой базе он просто не успевает выйти на рабочий режим. В кампании дополнительно обнаружился высокий уровень спама, что окончательно обесценило трафик из регионов.
Кампанию отключили. Направление перенесли во ВКонтакте — там результаты по соседним регионам оказались чуть лучше, но аудитория также быстро выгорела.
Вывод: в новых регионах с ограниченной аудиторией Мастер кампаний не успевает обучиться. Тест подтвердил, что расширение географии способно быстро дать объем обращений, но не гарантирует качество. Мастер кампаний оказался дорогим и нестабильным. Поэтому по этим регионам к концу месяца мы отказались от прямого масштабирования.
Запрос от клиента казался логичным: в составе ЖК есть 71 нежилое помещение — почему бы не запустить продвижение параллельно с жилыми квартирами? Инструменты те же, кабинет тот же, аудитория географически та же.
Первым шагом запустили Мастер кампаний — он объединяет поиск и РСЯ и хорошо себя показал на жилье. Для коммерции МК не дал ни одной конверсии. Причина очевидна в ретроспективе: покупатель коммерческой недвижимости принимает решение иначе — цикл сделки длиннее, мотивация другая, и алгоритму просто не хватает сигналов для обучения на узкой нише.
МК отключили. Вместо него собрали отдельное семантическое ядро под коммерцию и запустили три самостоятельные кампании с недельным бюджетом 10 000 ₽ каждая: РСЯ на Ставропольский край, РСЯ по полигонам в радиусе ЖК и поисковую кампанию. Три группы аудиторий — автотаргетинг, интересы к коммерческой недвижимости и инвестициям, ключевые фразы по семантике.
Итог оказался предсказуемым: поиск — ноль конверсий, РСЯ на край — одна конверсия по высокой цене, РСЯ по полигонам — два лида, лучший результат из трёх. Геотаргетинг снова подтвердил своё преимущество, но масштаб был недостаточным. Все кампании по коммерции в Директе отключили, тест перенесли во ВКонтакте — там результаты оказались чуть лучше, но аудитория также быстро выгорела.
Вывод: коммерческая недвижимость в этой локации требует отдельной стратегии, другого бюджета и более длинного цикла тестирования. Стратегия жилой недвижимости здесь не сработает.
К лету 2025 года товарные кампании с фидами работали стабильно. Механика была отточена — оставалось проверить подачу. Гипотеза родилась из наблюдения: ЖК «Живописный» расположен в одном из самых красивых курортных районов России. Может, покупатель реагирует не на цифры, а на образ места?
Разработали альтернативную посадочную страницу живописный-жк.рф/2. Вместо планировок и стоимости квадратного метра — рассказ о районе: Баталинский источник, Красивое озеро, парк «Зелёный квартал». Авторские фотографии локации, атмосфера курортной жизни. Никакой прямой продажи — только ощущение места. Запустили полноценный A/B-тест против основного лендинга.
Результат однозначный: ноль конверсий с новой страницы. Основной лендинг с ценами и планировками продолжал работать в штатном режиме. Новая страница была выведена из оборота.
Вывод оказался важнее самого теста. Региональный покупатель недвижимости принимает решение на основе конкретных данных: цена, планировка, ежемесячный платёж по ипотеке. Красота места — не триггер для заявки, это фоновый аргумент в пользу уже принятого решения. Фиды с ценой и планировками стабильно конвертировали лучше любых имиджевых форматов на протяжении всего года — этот тест лишь подтвердил закономерность данными.
Вывод: для регионального рынка недвижимости работает конкретика, а не атмосфера. Эмоциональная подача не заменяет цифры — она может их дополнять, но не вести вместо них.
Первый фид разработали в декабре 2024 года — загрузили в кабинет накануне нового года. В январе 2025-го запустили сразу две товарные кампании в параллельном тесте: ТК через ЕПК и ТК через МК — чтобы определить, какой тип даёт больше конверсий при одинаковых условиях.
Оба формата показали результат. ТК через ЕПК давала более стабильную стоимость заявки и лучше масштабировалась при увеличении бюджета. МК гибче адаптировался к изменениям аудитории, но требовал более частого обновления элементов — неэффективные заголовки и изображения заменяли практически еженедельно на протяжении всего года.
На протяжении года товарные кампании стали постоянным ядром размещения. Параллельно велась работа с разными вариантами фидов: с полной стоимостью квартир, с ежемесячными платежами по семейной ипотеке, с планировками, с акцентом на студии. В июне 2025 года запустили отдельную ТК с ручным фидом на ежемесячный платёж — она работала без остановок до конца года.
Пик эффективности пришёлся на май 2025-го: товарные кампании принесли заявки по средней цене 3 174 ₽ при таргетинге на Ставропольский край — лучший результат за весь год.
Вывод: товарные кампании с фидами стали не просто одним из инструментов, а системообразующим форматом — тем, что обеспечивало базовый объём заявок при любых изменениях в остальных кампаниях. Главное условие их работы — регулярное обновление элементов и актуальный фид с конкретными данными по объекту.
На протяжении всего года параллельно с тестами аудиторий и геотаргетинга шла работа по оптимизации товарных фидов. Логика была простая: если механика работает, нужно понять, какой контент внутри неё конвертирует лучше.
Последовательно протестировали все доступные варианты. Фид с полной стоимостью квартир — конкретная цифра от застройщика на карточке объявления. Фид с ежемесячными платежами по семейной ипотеке — запущен в январе 2025 года, работал на протяжении всего года как одна из базовых кампаний. Фид с планировками — визуальное представление квартиры без лишнего текста. Пользовательские имиджевые креативы — атмосферные фотографии ЖК и района. Акцент на студии — ситуативный запуск осенью под конкретную задачу клиента.
Результат оказался однозначным и воспроизводился на протяжении нескольких месяцев. Фиды с полной стоимостью и планировками стабильно давали лучшую конверсию. В мае товарные кампании показали лучший результат за год — заявки по средней цене 3 174 ₽ при таргетинге на Ставропольский край. Имиджевые креативы уступали по конверсии при сопоставимом объёме трафика.
Объяснение кроется в поведенческой модели регионального покупателя. Как показала гипотеза 7 про вдохновение, человек, рассматривающий покупку недвижимости в курортном городе, не ищет вдохновения, а хочет конкретных решений. Ему важны цифры — сколько стоит квартира, как выглядит планировка, какой будет ежемесячный платёж по ипотеке. Визуальный образ места, безусловно, может сыграть свою роль, но он скорее фоновый аргумент, который дополняет принятие решения, чем основной триггер для заявки. Этот вывод был подтверждён как тестом с эмоциональным лендингом, так и динамикой фидов за год.
Вывод: для регионального рынка недвижимости конкретика в фиде важнее имиджа. Цена и планировка — основные конверсионные элементы. Имиджевые форматы можно использовать как поддержку, но не как основу товарной кампании.
К осени 2025 года локальная аудитория приближалась к исчерпанию. Цикл «запустили — выгорело — перезапустили» имел предел. Клиент поставил задачу: масштабироваться на всю Россию.
Запустили одну тестовую кампанию на всю РФ: товарная кампания, csv-фид с полной стоимостью квартир, таргетинг по интересам и ключевым фразам, посадочная страница на Marquiz. Логика была рабочей — те же инструменты, что давали результат в Ставропольском крае, просто на другой географии.
Результат первого теста отрезвил: 16 заявок, из которых целевыми оказались только две — Сергей из Владивостока и Александр из Казани. Остальные — спам. Аудитория по всей стране не знает бренда, не имеет контекста и не понимает, зачем покупать квартиру в курортном городке на Северном Кавказе. Конверсия из клика в заявку оказалась принципиально ниже, чем в «родном» регионе — это не сбой настроек, это закономерность холодного рынка.
Первой реакцией стала попытка отсечь спам технически: на посадочной странице Marquiz внедрили обязательную верификацию номера по SMS. Гипотеза — отфильтровать нецелевых ещё на этапе формы. Результат оказался хуже первого: пользователи не хотели проходить лишний шаг подтверждения, конверсия упала до нуля. Верификацию отключили, вернулись на посадочную Flexbe.
Вывод: федеральный масштаб требует периода прогрева — минимум несколько недель до выхода на рабочую конверсию. Попытка ускорить отсев спама через верификацию убивает конверсию быстрее, чем сам спам. Новые регионы нужно открывать последовательно, с проверенным сайтом и достаточным бюджетом на обучение.
После того как показы на всю Россию дали низкую конверсию и высокий уровень спама, стратегию пересмотрели. Вместо единого федерального таргетинга перешли к последовательному тестированию по федеральным округам — СЗФО, Центральный, ЮФО. Цель: не охватить всех, а найти регионы с реальным спросом на недвижимость в курортной локации.
Одновременно переработали товарный фид и обновили рекламные креативы. Для аудитории, которая никогда не слышала о ЖК «Живописный», первое касание критично — имиджевый баннер без конкретики не работает. Подготовили новые объявления, способные объяснить ценность объекта человеку, который не живёт рядом и не знает район.
Запустили три дополнительных вектора:
Посевы в Telegram-каналах — охват аудитории, не ищущей активно.
Товарные кампании с показами одновременно на Поиске и в РСЯ.
Тест Единой перфоманс-кампании (ЕПК) в РСЯ на федеральную аудиторию.
Анализ трафика по округам дал однозначный ответ. Москва и Московская область показали стабильно лучшие результаты в РСЯ среди всех протестированных регионов. Целевые заявки поступали также из Крыма — географически и ментально близкая аудитория, знакомая с курортной недвижимостью. Именно здесь кампания с ретаргетингом и look-alike нашла достаточную базу для обучения — то, что не работало на узких полигонах, заработало на широкой московской выборке.
Портрет аудитории оказался другим. Московский покупатель рассматривает курортную недвижимость либо как инвестицию, либо как вариант переезда или второго жилья. Его мотивация, возражения и триггеры принципиально отличаются от локального покупателя.
Вывод: Москва и МО — рабочая аудитория для регионального ЖК, но требует отдельного подхода. Look-alike и ретаргетинг здесь находят достаточную базу для обучения.
Авито запустили параллельно с Директом. Один из первых проектов агентства на этой площадке — накопленной экспертизы на тот момент не было, каждый запуск строился с нуля. И поэтому особенно впечатлили результаты за 4 месяца рекламы: 115 заявок · 7 продаж · стоимость заявки ~8 000 ₽
Видеореклама привлечёт заявки. Запустили видеоформат в январе. Бюджет не докрутил — ни одной заявки. Формат остановлен, бюджет перераспределён. Возможен возврат с другой подачей: длительность, озвучка, текст на видео — но в текущей итерации формат не работает.
Медийные форматы работают для догрева. Тестировали баннер на главной и медийный премиум (боковые позиции в ленте). Медийный премиум принёс продажу с одной заявки — 13 000 ₽ за сделку. Заявка мультиканальная: первый контакт месяцем ранее, повторное касание, покупка. Баннер на поиске приносит заявки, но основной фокус оставлен на медийном премиуме.
Комбинация интересов «Новостройки + Ипотека» расширит аудиторию. До апреля кампании работали на интересе «Новостройки». Добавили смежный — «Новостройки + Ипотека». Отклик есть, кампании продолжают работу.
Итог по Авито: четыре продажи в первый же месяц, средняя стоимость сделки около 60 000 ₽, вдвое ниже Директа. Площадка стала тестовым полигоном — гипотезы, проверенные здесь, масштабировали на другие площадки.
Двенадцать гипотез. Шесть подтверждены и легли в основу системы. Другие опровергнуты — каждая сэкономила бюджет в следующих запусках.
К декабрю 2025 года кампания работает одновременно в трёх направлениях: локальные полигоны в КМВ для захвата аудитории, которая физически находится рядом с объектом; Москва и Московская область с ретаргетингом и look-alike на инвестиционную и переездную аудиторию; федеральные округа с активным тестированием новых регионов.
За год сложилось устойчивое ядро форматов — полигонная РСЯ, товарные кампании с фидами, брендовый поиск, Telegram-каналы — и активная часть, которая продолжает проверять новые гипотезы. Это не случайная комбинация: каждый инструмент прошёл через данные, прежде чем попасть в постоянную ротацию.
Рост с 35 до 237 заявок в месяц — не результат удачного запуска. Это следствие дисциплины в работе с гипотезами. Каждый тест формулировался как проверяемое предположение. Результат читался честно, без попыток объяснить провал внешними факторами. Неработающее отключалось без сожаления — 7 из 11 гипотез не подтвердились, и именно это сэкономило бюджет на следующих запусках. Работающее масштабировалось.
Цифры говорят сами за себя: объём вырос в шесть раз за год, лучший месяц — 237 заявок, стоимость лида в пиковые периоды опускалась до 3 174 ₽ при таргетинге на Ставропольский край и 4 162 ₽ в феврале — лучший показатель за весь период.
Кампании продолжают работу. Данные охватывают период с октября 2024 по декабрь 2025 года.
Кейс: Выжали из высокочастотного ключа максимум и увеличили эффективность Яндекс.Директа в 4 раза
Создание нового сайта и личного кабинета Национальной Страховой Информационной Системы
