6500 заявок на подключение интернета и ТОП-3 в 12 000 населенных пунктах России

Провайдер «Всем WiFi» более 10 лет работает на рынке телекоммуникационных услуг и специализируется на подключении интернета, а также видеонаблюдения в труднодоступных местах. Работает в Московской области и соседних регионах.

Ключевые особенности

Наибольшая часть целевой аудитории находится не в крупных городах. Обычно их жители могут подключиться к федеральным провайдерам: «Ростелеком», «Дом.ру», «Триколор», которые имеют известный бренд, высокое доверие клиентов и предлагают лучшие условия по тарифам. Нас интересуют небольшие населенные пункты: деревни/поселки/СНТ/ДНТ, куда редко «заходят» федеральные компании для проведения интернета.

Проблемы

1. Нужно привлекать трафик для маленьких населенных пунктов. Аудитория может находиться в крупных городах (работают в Москве, например) или в очень мелких поселениях. Получить ТОП по ключевым запросам в крупном городе – не гарантия успешных продаж.

2. Изначально клиент пришел с сайтом, состоящим из нескольких страниц. Продвижение таких ресурсов в конкурентных нишах почти невозможно. Необходимо существенное расширение объема страниц под каждую услугу.

3. Высокий уровень поведенческой накрутки. Это можно приблизительно оценить благодаря «индексу интереса» по Wordstat. Например, для ключа «провести интернет» индекс интереса в крупных городах 90-120%. В Московской области – 109%. Индекс интереса для запроса «провести интернет на дачу» в крупных городах около 100%. В Московской области этот показатель «взлетает» до 274%, что в разы превышает любые другие крупные города России.

1. Создать полноценный сайт с объемным числом посадочных страниц под каждую семантическую группу. Доработать сайт, чтобы он соответствовал коммерческим факторам ранжирования.

2. Нестандартное решение – спарсить базу населенных пунктов Московской области и соседних регионов. Создать под каждый населенный пункт свою страницу и занять ТОП-1 по ним. Гипотеза в том, что человек хочет провести интернет в конкретный населенный пункт. Для этого он вбивает запросы «интернет деревня Замятино» или «интернет подключить деревня Замятино». По таким ключам мы должны занимать ТОП-1 и иметь релевантный контент. Подобных страниц может быть десятки тысяч. Необходимо, чтобы они попали в базу поисковиков и не попали под МПК-фильтр (фильтр за малополезный контент).

3. Нестандартное решение – привлекать трафик через сотовых операторов и их карты покрытий. То есть, когда человек хочет узнать, хорошо или плохо работает интернет от Билайн в его районе, наша задача – «зацепить» его.

Далее расписываем работы по каждому этапу.

Собираем семантическое ядро на основе конкурентов. Из сбора исключаем сайты, несопоставимые по размеру бизнеса: moskva.mts.ru, msk.rt.ru и другие.

Так как у сайта не было данных Яндекс.Вебмастера и Яндекс.Метрики для сбора использовали сервисы:

● wordstat.yandex.ru

● keys.so (инструмент - список запросов страниц)

Для группировки семантического ядра используем собственный сервис – impulse-tools.ru (инструмент - Группировка запросов). Метод HARD по 10 результатам в Google (так как в этом поисковике меньше перекоса из-за поведенческих накруток), степень пересечения – 3.

Полученные данные загружаем в систему сбора позиций: topvizor.ru. Туда же загружаем основных конкурентов, чтобы мониторить их видимость. Конкурентные домены подбираем на основе видимости в Google, используя собственный сервис. Для контроля всегда распределяем ключи по папкам и разделяем на группы.

Вручную проводим аудит содержания блоков на основе «топовых» конкурентов. Наши продвигаемые страницы по содержанию должны соответствовать лучшим сайтам. Мы сводим это в определенный «SEO-радар», который потом наполняем в рамках всего периода работ. Так нам удобно визуализировать прогресс по работам. Пример наполненного радара спустя несколько месяцев работ по проекту. 

Пример типовой страницы под услугу «подключение интернета в частный дом»

https://vsem-wifi.ru/internet/internet-doma/internet-v-chastnyy-dom/

В открытом доступе есть базы населенных пунктов Московской области, но собирать их вручную очень долго. Помимо названия, надо учитывать их статус: село, деревня, поселок, СНТ, ДНТ и т.д. Мы использовали скрипт на python и с помощью библиотек requests и BeautifulSoup спарсили списки населенных пунктов.

Пример страницы парсинга:

https://www.komandirovka.ru/countries/russia/moskovskaya-oblast/volokolamskiy-rayon/

Далее подгружаем это в CSV-файлы, на основе которых будут динамически формироваться страницы сайта. Учитываем названия пунктов в именительном, дательном и предложенном падеже.

Разрабатываем php-скрипт в CMS 1C-Битрикс, который позволяет динамически создавать страницы с ЧПУ-адресами, подменяя названия и виды населенных пунктов в различных зонах контента. Необходимо автоматически разнообразить контент, чтобы не попасть под МПК-фильтр.

У нас получилось 49 районов и свыше 15 000 населенных пунктов только в Московской области. Затем добавилось еще несколько тысяч из соседних областей.

Далее мы выкатываем ежемесячно 500 – 1 000 страниц, разделяя выкладку по районам. Примерно 4-7 районов с их населенными пунктами. Не выкладываем много, так как страницы могут не попасть в индекс. Чуть более чем за год количество страниц в индексе Яндекс и Google перевалило значение в 10 000 страниц.

Для контроля индексации в Google и ускорения мы также используем собственный сервис + API Indexing (когда он появился). По аналогии внедрили населенные пункты для соседних областей: Калужская, Рязанская, Тульская, Владимирская, Тверская.

Стратегия сработала и принесла почти 80 000 переходов низкочастотного районного трафика из всех поисковых систем.

Для оценки эффективности нашей работы в деньгах мы подключи roistat.com к CRM системе Битрикс24 (заказчик внедрил ее самостоятельно ранее). Это было непросто из-за большого числа каналов трафика и источников лидов. Также мы хотели пробросить данные о заявках в Яндекс.Метрику, чтобы анализировать эффективность трафика по заявкам в разрезах страниц входа/поисковых систем.

Для контроля обращений сделали ряд интеграций:

● Яндекс.Метрика

● Jivosite

● Marquiz.ru

● CallbackHnter

● Формы на сайте

● и т.д.

С этого момента SEO стало прозрачно и измеримо в плане лидов и продаж. Для клиента мы могли оперировать не цифрами трафика и позициями, а реальными деньгами и стоимостью заявок.

Клиент также работал по контексту. Когда SEO вышло на пик, то доход от SEO-продвижения значительно превысил все иные каналы трафика.

Мы продолжали развивать сайт, создавали коммерческие страницы и тестировали различные гипотезы. Нам очень хотелось «дожать» Google и выйти с 4-7 мест на 1-3 по ряду вч-запросов. Для этого мы работали со сниппетами и внедрили следующее:

● Микроразметка Breadcrumbs (красивый навигационный путь)

● Микроразметка AggregateOffer (диапазон цен на тарифы и рейтинг)

● Микроразметка FAQ (увеличение шансов попадание контента в блок FAQ в Google)

● UTF-символы в мета-тег Description (но это стало работать хуже в середине 2024 г)

● Таблицы цен с вхождением UTF-символов (красивые сниппеты по ценовым запросам)

Гипотеза оправдала себя: по самому частотному ключу «интернет на дачу» мы получили CTR на уровне 26%. Только этот запрос принес свыше 2 500 переходов из Google за 16 месяцев.

Люди заранее знают, что в их населенном пункте хорошо ловит тот или иной сотовый оператор, поэтому есть огромный пул запросов вида «интернет на дачу МТС», «интернет на дачу Ростелеком» и т.д. Однако люди зачастую ошибаются с выбором оператора в конкретном месте. Заказчик в отделе продаж разработал скрипт для конвертации подобных лидов, а мы создали кластер страниц под каждого сотового оператора. 

Пример страницы под МТС

https://vsem-wifi.ru/uslugi/mts/

Гипотеза сработала: за 2024 год из 7 самых трафиковых страниц 3 составляли страницы сотовых операторов. Там, действительно, есть трафик, который было легко получить из-за отсутствия высокой конкуренции.

У бизнеса высокая сезонность (апрель-июль), поэтому в это время мы устанавливаем дополнительную фильтрацию ботов. Тестировали различные сервисы и получили наиболее успешную связку:

● Сервис antibot.cloud

● Cloudflare (настройка блокировки в нем IPv6)

Даже Яндекс.Метрика указывала на сильную скрутку: почти 30% приходящего из поиска трафика она оценивала как «роботный». Это видно на диаграмме за май 2024 г (самый пиковый месяц).

1. Самый важный показатель для бизнеса – деньги. Давайте сперва посчитаем их по уникальным звонкам из поиска по данным телефонии. Эти данные мы передаем из roistat.com при интеграции с Яндекс.Метрикой. Рост звонков за 2024 год по сравнению с 2022 годом увеличился в 2 раза или на 3 500 обращений больше.

2. Оцениваем результаты поискового трафика только по коммерческим запросам. Отсекаем трафик в папку /news/. На графике выделим период высокой сезонности 2022-2024 г.

Рост коммерческого поискового трафика в 2024 году по сравнению с 2022 годом вырос, более чем в 2 раза. Прирост трафика – 120 000 + переходов.