Альготек x SALT AND PEPPER: цифровой сервис для автоматизации продаж биотех-компании

SALT AND PEPPER — студия веб-разработки, которая специализируется на технически сложных цифровых сервисах с AI-интеграцией и автоматизацией бизнес-процессов. В этом кейсе рассказываем, как разработали SaaS-сервис для Альготек — резидента Сколково, биотех-компании по очистке и более эффективному зарыблению водоёмов с помощью хлореллы. Перевели ручные расчёты экспертов в математическую модель с десятком переменных: теперь рыбоводы сами планируют сезон в цифровом журнале, который автоматически подбирает дозировки препаратов и прогнозирует прибыль. Дизайн отрисовали за 4 дня и уложились в 2% бюджета вместо запланированных 10–15%.

Альготек — резидент Сколково и российская биотех-компания, которая разрабатывает технологии для очистки водоёмов. Они заселяют воду хлореллой — одноклеточной водорослью, которая поглощает органику. Так вода не цветёт и сохраняет высокий уровень кислорода, поэтому плотность посадки рыбы выше, а риск мора ниже.

Какие проблемы и задачи были у клиента

— Автоматизировать обработку заказов

Раньше расчёты делали эксперты-консультанты. Они вручную вычисляли дозировку корма и биодобавок для каждого водоёма. Из-за этого клиенты долго ждали ответа, а Альготек не мог масштабироваться и обрабатывать много заявок. Компании был нужен инструмент, чтобы рыбоводы могли сами делать расчёты.

— Увеличить продажи

Цель — продавать больше биодобавок. Для этого нужно сделать продукт понятным: когда клиент видит конкретный график расхода и результат, он покупает охотнее. Калькулятор должен был стать наглядным инструментом продаж.

— Повысить экономическую эффективность хозяйств

Многие рыбоводы опираются на опыт и интуицию. Альготек поможет сделать результат предсказуемым, управлять рисками и планировать прибыль на основе цифр, а не предположений. Сервис должен строить точный прогноз: сколько хозяйство заработает с учётом погоды, выживаемости малька и графика использования препаратов.

Провели аналитику

Начали с теории — прочитали книгу о рыбоводстве, которую дал клиент. Но быстро поняли, что там описаны частные случаи и детали вроде наличия в водоёме уток, жаб, улиток или определённых водорослей. Учесть всё это в инструменте для расчёта было нереально. Как минимум — из-за сроков и бюджета. Как максимум — калькулятор стал бы слишком сложным. 

Вместе с клиентом мы решили, какие параметры критически важны для расчёта, а какие можно упростить. Это позволило сфокусироваться на базовых переменных: виды рыб и их возраст, параметры и состояние водоёма, погодные условия, корм, биодобавки и препараты. 

Спроектировали калькулятор

Сначала создали упрощённый прототип как инструмент для тестирования. Затем провели несколько сессий с клиентом и уточнили формулу. Калькулятор состоит из нескольких связанных между собой формул и учитывает стартовые показатели рыбы, погодные условия, химический состав воды, вид корма, удобрений и ещё миллион параметров, каждый из которых влияет на моделирование журнала активности. 

Отрисовали дизайн 

Наши партнёры из дизайн-агентства Einzelwerk взяли за основу готовый UI-кит и наши референсы и отрисовали основные экраны всего за 4 дня. В итоге на дизайн ушло 2% от общего бюджета вместо запланированных 10–15%. Сэкономленные денежки мы перенаправили на разработку и усовершенствование математической модели. Это маленькая, но важная победа.

Перешли к разработке 

Работа над проектом велась в два этапа: так мы смогли последовательно уточнять требования и повышать качество продукта.

На первом этапе сосредоточились на рабочем прототипе сервиса, чтобы быстро получить обратную связь по ключевым функциям, например калькулятору и журналу водоёма.

На втором этапе мы дорабатывали и оптимизировали продукт, в основном — калькулятор. Сложная формула должна была мгновенно пересчитывать план на рыбоводный сезон. Мы немного пересмотрели логику, уменьшили нагрузку на базу данных и внедрили кэширование. Результат — сервис работает куда быстрее. 

Дополнительно сделали так, чтобы коэффициентами можно было управлять из админки. И корректировать их, если модель выдаёт подозрительно низкие или высокие значения в рекомендациях. До этого расчёты были под капотом, и чтобы что-то исправить — клиенту приходилось бы писать нам. 

Как выглядит путь пользователя сейчас 

Авторизация и доступ

Учётные записи для новых пользователей создаёт администратор компании. Чтобы сделать расчёт, рыбовод авторизуется по выданному логину и паролю и попадает в личный кабинет. 

Создание и настройка водоёма

Первый шаг — добавить водоём в систему. Для этого пользователь заполняет основные параметры:

• название, площадь и глубина для учёта;

• территориальную принадлежность, например Вологодская или Тверская область, — этот параметр важен для учёта климатических особенностей;

• тип водоёма — для выращивания рыбы или для нагула.

Планирование рыбоводного сезона и расчёт экономики

В конструкторе пользователь выбирает:

• какие технологии применять: будет ли использоваться Альготек, удобрения, медицинские препараты;

• тип корма: искусственный или зерно;

• оборудование: будет ли автокормушка, чтобы оптимизировать расхода корм;

• виды и вес рыб.

  

На основе этих данных калькулятор делает полный финансовый прогноз и показывает, как каждая переменная, например закупочная цена рыбы, биодобавок или корма, влияет на доходы и расходы. А ещё — как Альготек может увеличить прогнозируемую выручку при тех же затратах. 

Журнал активности 

Как только пользователь принимает план, система автоматически генерирует персональный календарь на весь сезон — цифровой журнал активностей. Например, таких:

• утренние и вечерние замеры показателей воды: кислорода, pH и температуры;

• добавление биодобавок и препаратов на основе этих замеров;

• кормления.

Контрольные замеры и обловы

В календаре пользователь видит даты для контрольных обловов. После того как он вводит актуальные данные о среднем весе рыбы, система уточняет прогнозы роста и рекомендации. По итогам сезона рыбовод получает план-факт: он может посмотреть сколько рассчитывал выручить и сколько в итоге получилось. Так сервис работает как личный цифровой консультант, который сопровождает владельца водоёма на всех этапах.

Клиент пришёл к нам с идеей, поэтому мы начали с бизнес-аналитики. В итоге стартовали с MVP и собрали бэклог со второстепенными задачами вроде интеграции с сервисами погоды или автоматическими датчиками с замерами показателей воды. Также планируем ещё поработать над математической моделью и повысить её точность на основе новых данных. 

Мы закончили работу над MVP и передали его заказчику. Альготек начнёт тестировать сервис в условиях реальных хозяйств, как только откроется рыбоводный сезон. 

Главный итог для бизнеса — трансформация персональной экспертизы сотрудников в автономный продукт

Раньше продажи и поддержка были на нескольких узкопрофильных экспертах: они вручную делали расчёты по каждой заявке. Теперь эти знания переведены в алгоритм. 

Специалисты заняты стратегическими задачами вместо рутины, а компания наращивает количество сопровождаемых объектов без расширения штата. Продукт сам готовит клиента к сделке: рыбовод получает точные расчёты и обоснование покупки.

Плюс рыбоводы получили систему контроля и планирования

Сервис заменил записи в тетрадях и интуитивные решения графиком работ. Теперь работы в рамках рыбоводного сезона — в одном сервисе, который напоминает о замерах и хранит историю внесений. По завершении сезона сервис формирует план-факт, в котором рыбовод видит ключевые показатели и оценку экономической эффективности сезона.