Сайт компании red_mad_robot AI: витрина AI-экспертизы

red_mad_robot AI — самостоятельное подразделение внутри группы компаний red_mad_robot. Оно объединяет продуктовые направления на базе GenAI для B2B и B2C, R&D-лабораторию, услуги консалтинга и запуск новых компаний по модели Business Builder.

Наша задача – отделить AI-направление red_mad_robot от основного бренда. Для этого мы создали отдельную коммуникационную платформу – сайт redmadrobot.ai. Он стал витриной наших компетенций в сфере ИИ и закрепил позиционирование компании как современной исследовательской лаборатории, где бизнес-практика соединяется с R&D-экспертизой.

Ключевые вызовы:

– Позиционирование: отразить структуру, включающую продукты, консалтинг, Business Builder и собственную лабораторию (AI Lab).

– UX/UI: найти визуальный язык для технологии искусственного интеллекта, объединив четкие структуры и «хаотичные», нелинейные формы.

– Трансформация опыта: перевести целевую аудиторию (бизнес-руководителей, CTO) из роли пассивных читателей в роль активных исследователей знаний.

Проект опирается на концепцию AI-First UX, где каждый элемент взаимодействия подчинён логике исследования. Главная страница создаёт смысловое ядро, а навигация работает как сценарий: пользователь движется через раскрывающиеся связи, AI-поиск и подсказки, постепенно формируя собственный маршрут и опыт.

Работа над проектом началась в марте 2025 года. Мы стартовали с поиска визуального языка и определения приоритетов: решили сместить акцент в сторону R&D и AI Lab. В иерархии сайта они стоят выше продуктовых решений. Нам важно донести, что техническая экспертиза компании опирается на науку.

Команда исследовала, как люди воспринимают GenAI. Выяснили, что нейросети ассоциируются либо с чёткой геометрией, либо с хаотичными формами. Чтобы объединить эти полюса, мы предложили гипотезу нелинейной навигации — «живую» сеть.

На этом же этапе придумали AI-поиск. Это не просто инструмент навигации: на базе AI система генерирует оригинальные ответы и предлагает релевантные ссылки.

На втором этапе мы спроектировали сложную архитектуру интерфейса. Вместо традиционного меню использовали концепцию живой карты — Mind Map. Пользователь открывает материалы как взаимосвязанные узлы и переходит от темы к теме. Такой формат повторяет логику нейросетей и привычен аудитории, которая работает с GenAI и базами знаний.

В процессе проектирования визуальный стиль дополнили «умными» элементами взаимодействия, такими как AI-подсказки (tips), всплывающие при клике на термины, и динамически раскрывающиеся ветки связей. 

На заключительном этапе мы соединили креатив с разработкой и внедрили поиск на базе RAG. В качестве админки использовали Strapi — адаптировали её под нужды редакторов для работы с Markdown. Технологический слой построили с использованием векторной базы данных. Это позволило автоматизировать суммаризацию: теперь поиск выдаёт краткое резюме статьи ещё до перехода на страницу.

У сайта нет фиксированного списка материалов. Маршрут формируется динамически, когда пользователь перемещается по смысловым узлам. Такой подход вовлекает в процесс и помогает быстро находить ответы под конкретные задачи.

Ещё одна фишка — встроенные AI-инструменты, с которыми можно взаимодействовать прямо на сайте. Это превращает чтение в практику и подтверждает технологическую зрелость компании.

Мы сохранили удобство и на мобильных устройствах. Несмотря на сложную многоколончатую структуру, команда настроила промежуточные брейкпоинты: выдача материалов остаётся релевантной и безопасной на любом экране. 

Мы создали сайт, который объясняет структуру red_mad_robot AI и показывает глубину R&D-экспертизы. Благодаря «живой» карте мышления бизнес-руководители и CTO перестают быть просто читателями и становятся исследователями.

Технологическую сложность подтверждают работающие AI-инструменты: поиск с суммаризатором и система контекстных подсказок. С ними изучение контента превращается в практический опыт работы с GenAI. Сайт стал примером AI-First UX, где интерфейс использует алгоритмы для создания персонального маршрута.

Проект выделил AI-направление в отдельный бренд и закрепил за компанией статус эксперта в исследовательских технологиях.