Образование, наука, работа
Май 2025
Клиент: собственный продукт студии WEB-Control.
Задача: превратить методику профориентации в продукт, который продаётся сам, без участия человека на каждом шаге. Методика уже существовала и работала в ручном формате — консультант проводил тест, вручную собирал отчёт и объяснял результат. Такой формат не масштабируется: время консультанта ограничено, а стоимость часа делает услугу дорогой для массовой аудитории.
Нужно было решить три вещи. Первое: перевести тест в онлайн так, чтобы человек проходил его без сопровождения и не бросал на середине. Второе: собрать отчёт автоматически, но сохранить содержательность ручного разбора. Третье: встроить оплату в тот момент, когда интерес максимальный — сразу после прохождения теста, а не «оставьте заявку, мы свяжемся».
Сделали сайт-сервис с полным циклом: прохождение теста, автоматическая генерация отчёта, приём платежей через ЮKassa.
Что внутри:
• Тест разбит на короткие блоки с индикатором прогресса — так меньше людей бросают на середине.
• Отчёт формируется автоматически по результатам, структура повторяет логику ручного разбора консультанта.
• Оплата встроена в момент максимального интереса: базовый результат человек видит сразу, расширенный отчёт получает после оплаты.
• Telegram-бот как вторая точка входа — часть аудитории приходит из мессенджера и до сайта просто не доходит.
Отдельно проработали момент доверия: до оплаты человек уже видит часть результата. Это снимает главное возражение «а вдруг там ерунда за мои деньги».
Сервис запущен и работает: человек проходит тест, получает отчёт и оплачивает расширенную версию без участия консультанта. Приём платежей идёт через ЮKassa, воронка закрыта полностью — от входа до оплаты.
Что это дало по сути:
• Услуга перестала упираться в время консультанта. Раньше пропускная способность равнялась количеству часов в дне, теперь количество прохождений не ограничено.
• Появилась вторая точка входа: часть аудитории приходит через Telegram-бота и до сайта не доходит вовсе.
• Стоимость услуги для конечного пользователя снизилась — ручной разбор стоил как час специалиста, автоматический отчёт доступен массовой аудитории.
Отдельно про то, чему проект научил нас как студию: техническая часть здесь была не самой сложной. Ломается такое обычно в другом месте — когда оплата стоит не в тот момент воронки или когда человек не понимает, за что платит. Поэтому в проекте базовый результат показывается до оплаты, а расширенный отчёт идёт после.
Метрики по трафику и продажам не привожу: это собственный продукт, и цифры зависят от вложений в продвижение, а не от качества разработки.