Система контроля нанесения даты лазерным принтом

На нижегородской площадке запускается новая линия розлива и упаковки пива. Для компании критично исключить риск выпуска продукции с некорректной маркировкой даты, поскольку это влияет на:

- соответствие требованиям законодательства;

- защиту бренда и доверие потребителей;

- снижение потерь и возвратов.

Скорость линии до 72 тысяч банок в час делает ручной контроль невозможным: пропуск даже небольшого дефекта может привести к утилизации десятков тысяч единиц продукции и финансовым потерям.

Нужно было создать систему, которая:

- распознает маркировку, нанесенную лазерным принтером;

- выявляет нечитабельные или неполные символы;

- сверяет дату розлива и срок годности с текущими параметрами рецепта (270 или 360 дней);

- передает сигнал на остановку линии и уведомляет оператора.

Решение основано на платформе ML Sense.

ML Sense — ИИ-платформа для контроля качества на конвейере с помощью машинного зрения и нейросетей.

Перед запуском линии оператор выбирает тип продукции и вводит параметры партии: дату розлива, срок годности и шаблон маркировки. Эти данные становятся эталоном для проверки каждой банки.

В процессе движения по конвейеру каждая банка автоматически фиксируется камерой в зоне контроля. Система в реальном времени:

- определяет наличие маркировки;

- распознаёт символы;

- проверяет их читаемость;

- сверяет дату и срок годности с заданными параметрами партии и системной датой.

При обнаружении отклонения система формирует событие и подаёт сигнал на остановку линии. Оператор получает уведомление с указанием причины: отсутствие даты, нечитаемая печать или несоответствие параметрам партии.

Технические особенности:

- контроль нанесения даты в 2 строки по 14 символов (например, дата розлива + дата срока годности);

- контроль нанесения даты в 1 строку;

- контроль банок трех типов объема: 0,43, 0,33 и 0,25 литра.

Дополнительные возможности:

- настройка порогов чувствительности (например, остановка линии только при серии дефектов);

- выбор реакции системы на разные типы дефектов (фиксировать, но не останавливать линию);

- хранение истории событий и изображений дефектных банок для анализа;

- поддержка нескольких рецептов и шаблонов маркировки для разных брендов и форматов.

Камера машинного зрения размещена в защищённом кожухе с купольным освещением — такая конструкция позволяет получать качественные изображения и минимизирует влияние бликов. Камера установлена на стабилизированном основании, которое компенсирует вибрации конвейера и сохраняет точность распознавания даже при максимальной скорости линии.

Система разработана с учётом гибкости производства: высоту камеры можно быстро перенастроить под разные форматы банок без длительных простоев линии.

АРМ оператора установлен в пылезащищённом шкафу из нержавеющей стали, который соответствует требованиям пищевого производства и санитарным нормам. Такая конструкция обеспечивает безопасное и удобное управление линией при соблюдении всех правил гигиены.

Для проекта был сформирован и размечен специализированный датасет с различными вариантами лазерной печати даты — с учётом шрифтов, контрастности, отражений и качества нанесения.

Нейросеть обучена:

- выделять область маркировки;

- распознавать символы;

- определять отклонения от эталонных значений;

- классифицировать дефекты по типам.

Модель также легко адаптируется под новые форматы продукции и шаблоны маркировки с минимальным дообучением.

Контроль маркировки на линии стал полностью автоматическим и надёжным. Каждая банка проверяется в реальном времени, что исключает попадание на рынок продукции с нечитаемой или неверной датой.

Точность распознавания — до 99%.

Снижение операционных рисков, рекламаций и потерь от утилизации.

Защита бренда и доверия потребителей.

Готовность решения к тиражированию на другие площадки компании.