Сколько стоит заставить нейросеть говорить о вас: анализ затрат и рост трафика из AI

За год эксперимента мы проверили на практике, как упоминания в медиа влияют на ответы нейросетей.

В кейсе покажем бюджет, количество публикаций и объясним, почему AI может начать рекомендовать бренд даже без ссылок.

На первый взгляд ответ кажется очевидным: реклама, SEO, ссылки.

Но практика показывает — всё это уже не главное.

Ключевой фактор сегодня звучит куда проще и одновременно сложнее: насколько часто и в каком контексте о вас говорят в интернете.

Каждое упоминание бренда в контексте определённой темы становится «кусочком данных» для нейросети. Чем больше таких данных, тем выше шанс, что AI выберет ваш бренд в ответах.

Мы проверили это на реальном кейсе — и получили неожиданный результат: рост пришёл не из поиска, а из AI.

Изначально задача была классической — получить ссылки из СМИ.

Мы действовали по стандартной схеме: отправляли комментарии журналистам, делали аналитику, предлагали темы. В ответ — либо тишина, либо коммерческие предложения с ценником от 15 000 рублей за публикацию.

Решение нашли в платформе журналистских запросов. Формат оказался удобным: журналисты сами ищут экспертов, а ты просто отвечаешь на запросы.

За год это дало 304 публикации.

Но если смотреть глазами SEO — результат разочаровывает:

всего 17 ссылок, из которых 11 dofollow. Остальные 287 материалов — это просто упоминания бренда без активной ссылки.

И тут начинается переход от классического SEO к тому, что сейчас называют GEO.

Пока классический линкбилдинг «не складывался», начал проявляться другой эффект — влияние на нейросети.

GEO (Generative Engine Optimization) — это оптимизация не под поисковую выдачу, а под ответы AI. Если SEO отвечает на вопрос «как попасть в топ», то GEO — «как попасть в ответ».

И здесь правила игры меняются.

Нейросети не переходят по ссылкам и не оценивают анкоры. Они учатся на тексте. Для них важно не наличие гиперссылки, а сам факт упоминания бренда и контекст, в котором он появляется.

Когда бренд регулярно появляется в СМИ, происходит сразу несколько вещей.

Во-первых, формируется устойчивая ассоциация с темой. Если вас постоянно упоминают в контексте «размещения вакансий», нейросеть начинает связывать вас именно с этой задачей.

Во-вторых, растёт доверие. Упоминания в медиа, экспертных комментариях и аналитике создают тот самый фон, который AI воспринимает как сигнал надёжности.

И, наконец, увеличивается вероятность того, что в ответе на пользовательский запрос нейросеть выберет именно вас — просто потому что «видела» вас чаще других.

Когда бренд регулярно появляется в СМИ, происходит сразу несколько вещей.

Во-первых, формируется устойчивая ассоциация с темой. Если вас постоянно упоминают в контексте «размещения вакансий», нейросеть начинает связывать вас именно с этой задачей.

Во-вторых, растёт доверие. Упоминания в медиа, экспертных комментариях и аналитике создают тот самый фон, который AI воспринимает как сигнал надёжности.

И, наконец, увеличивается вероятность того, что в ответе на пользовательский запрос нейросеть выберет именно вас — просто потому что «видела» вас чаще других.

Формально результаты кампании такие:

С точки зрения SEO это спорная экономика. Но с точки зрения GEO — это почти идеальная картина: много упоминаний, широкий охват и регулярность.

Самое интересное проявилось не в ссылках и даже не в позициях.

А в количестве переходов на сайт из AI. Этот рост нельзя объяснить классическим SEO.

Он выглядит как накопительный эффект — когда количество упоминаний в какой-то момент «пробивает порог», и нейросети начинают активно подхватывать бренд.

Голосовые ассистенты обучаются на тех же принципах: частота упоминаний и контекст определяют, какие бренды AI выбирает для ответа.

В начале года они просто не знали о бренде, не предлагали его в ответах и не ассоциировали с нужной категорией.

К концу года ситуация изменилась кардинально: на запрос «где бесплатно разместить вакансию» «Алиса» начала называть сервис GdeRabota.ru первым. Можете проверить на своей станции или в приложениях Яндекса, где есть голосовой помощник.

Да, пока с ошибками в произношении — но это уже не важно.

Важно другое: бренд встроился в логику ответов. А над правильным произношением мы работаем.

Почему рекомендации ИИ нельзя купить напрямую

В отличие от рекламы, попасть в рекомендации нейросети «по прайсу» пока невозможно.

AI не продаёт места в ответах. Он опирается на:

         - открытые источники;

         - частоту упоминаний;

         - контекст

Именно поэтому PR неожиданно становится ключевым инструментом продвижения.

Каждая публикация — это не просто размещение. Это вклад в вероятность того, что нейросеть когда-нибудь выберет вас в качестве ответа.

Сколько стоит одно упоминание

Но главный вопрос здесь не в цене за публикацию. А в том, что именно вы покупаете.

Что мы получили от упоминаний

Не ссылки и не позиции в поиске, а присутствие в информационной среде, на которой обучаются нейросети. Покупаете ассоциацию бренда с конкретной задачей. Покупаете шанс быть встроенным в ответ, а не просто попасть в выдачу.

И главное — этот эффект не отключается, как реклама. Он накапливается.

Дополнительный бонус – мы получили узнаваемость, как экспертов. Крупные издания стали обращаться к нам напрямую, минуя сервис журналистских запросов.

GEO vs SEO

Этот кейс хорошо показывает, как меняется логика роста.

Раньше путь выглядел так: SEO → позиции → трафик.

Теперь всё чаще он выглядит иначе: PR → GEO → рекомендации → трафик.

И ответ на главный вопрос становится чуть более понятным.

Сколько стоит заставить нейросеть говорить о вас

В нашем случае — 128 640 рублей в год.

Но по факту вы платите не за упоминания.

Вы платите за то, чтобы нейросеть вас «узнала», связала с нужной темой и однажды — без всякого запроса на рекламу — просто выбрала вас в качестве ответа.