FastUp
200 000
Информационные технологии и интернет
Сентябрь 2026
На старте работ 28.07.2026 нейросети (ChatGPT, Google AI Overviews и Яндекс Алиса) путали белорусское агентство FastUp с одноименным индийским брендом спортивных витаминов Fast&Up, приписывали компании чужих основателей и не включали сайт в подборки подрядчиков по разработке, SEO и GEO-продвижению в Беларуси. Требовалось устранить галлюцинации языковых моделей о бренде, связать сущность компании в графах знаний и вывести экспертные материалы и коммерческие страницы в прямое цитирование генеративного поиска.
1. Цифровой паспорт и граф сущностей: собрали канонический реестр фактов о бизнесе (точные формулировки услуг, открытые цены от 500 BYN, стек технологий, основатели и реквизиты) и разметили его через связанный граф Schema.org (Organization, Service, Person, DefinedTermSet).
2. Связывание внешних источников (sameAs): связали сущность агентства на сайте с профилями в Wikidata (Q140964144), GitHub (FastUpBy), индексным пакетом в реестре PyPI (fastup-gas), Яндекс Картами и 2ГИС, чтобы языковые модели однозначно отличали студию от одноименных брендов.
3. Интент-пересборка и экспертные гайды: перестроили коммерческие посадочные страницы под вопросные заголовки с прямым ответом и цифрами в первом абзаце, а также выпустили 4 инженерных исследования, закрывающих частые вопросы заказчиков по выбору подрядчика и скорости сайтов.
4. Скорость и доступность для ИИ-краулеров: вывели показатели Core Web Vitals на уровень 100 из 100 на мобильных и компьютерах (время ответа сервера менее 150 мс) без тяжелых плагинов, открыли доступ поисковым ИИ-ботам (GPTBot, OAI-SearchBot, ClaudeBot, PerplexityBot, YandexAdditional) и настроили навигационный файл llms.txt.
5. Контроль по открытому стандарту FastUp GAS: замеряли динамику на матрице из 44 целевых интентов в трех системах (132 контрольные точки), разделив видимость на коммерческий пул, цитируемость статей и точность знаний о бренде.
За 3 недели (контрольный замер 14.08.2026) точность знаний нейросетей о бренде выросла с 50% до 100% (галлюцинации и путаница с витаминами полностью устранены), узнаваемость основателя без подсказок достигла 88,9%, экспертные статьи вышли в прямое цитирование в ответах Яндекса и Google AI Overviews, а коммерческие страницы вошли в пул рекомендаций по нише GEO-продвижения в Беларуси.
![]()
Егор Воронов
Мы проверили собственную методологию GEO-продвижения на себе в самой жесткой ситуации — когда у компании есть крупный зарубежный тезка из другой индустрии, перетягивающий на себя весь контекст в языковых моделях. Оказалось, что генеративному поиску не нужны сотни ссылок или многолетние бюджеты: чтобы полностью убрать галлюцинации и выйти в прямые рекомендации за три недели, достаточно дать моделям однозначный граф сущностей Schema.org, связать сайт с доверенными реестрами вроде Wikidata и перестроить страницы под прямое извлечение фактов и цен.