GRIZZLY DIGITAL COMPANY 
Тендеры и лиды
Информация
Многие владельцы коммерческих сайтов ожидают, что AI Overview в Google будет появляться в ответ на самые популярные запросы в их нише. И искренне удивляются, когда этого не происходит. Проверка показывает, что по общим формулировкам генеративного блока может не быть вовсе — слишком много шума, неоднозначности и спама.
Зато по узким, детализированным вопросам сервис появляется регулярно. И в этих ответах нейросеть ссылается не на магазины и каталоги, а на экспертные материалы — блоги специалистов, технические статьи, инженерные расчеты. Бизнес, который не создает такой глубокий контент, остается за пределами AI-выдачи, даже если он лидирует по широким коммерческим запросам.
В этом и есть главный парадокс нейросетевого поиска. Чем уже и конкретнее вопрос, тем выше шанс, что AI сгенерирует ответ. Чем шире — тем меньше. AI не любит неопределенность. Он любит конкретику с четкими фактами. И это переворачивает все, что мы знали о контент-стратегии.
В 2024 году, когда Google только запускал AI Overviews, они появлялись примерно в 6,5% поисков. К середине 2025 года — уже в каждом пятом запросе. К апрелю 2026 года, по данным Peec AI на основе 500 000 промптов, сервис показываются уже в 86,7% поисков.
Но главное не в том, как часто. Главное — на каких именно запросах.
Информационные запросы — главная мишень. По данным Ahrefs, 99,9% ключевых слов, которые триггерят AI Overviews, имеют информационный интент. Пользователь хочет не купить, а узнать. И AI дает ему ответ.
Вопросительные запросы — почти гарантия. 57,9% запросов в форме вопроса показывают AI Overview. Чем больше в запросе слов «почему», «как», «что», «где» — тем выше шанс.
Длинные запросы триггерят чаще. 46% длинных (4+ слов) запросов показывают AI Overview. Короткие «кондиционер купить» — почти никогда.
Но самое важное — объем поиска. AI Overviews чаще всего появляются на низкочастотных запросах. Более 68% запросов, которые волнуют AI Overviews, имеют 100 или меньше поисков в месяц. Почти 80% ключевых слов с AI Overviews имеют низкую конкуренцию (0–40% Keyword Difficulty).
То есть AI не показывает обобщающие сводки по высокочастотным запросам. Он отвечает на узкие, конкретные вопросы, которые задают немногие. И это полностью меняет стратегию.
Разберем наиболее важные причины этого явления:
Причина первая: AI ищет факты, а не мнения. Общий запрос «лучшие кондиционеры» — это поле для мнений. Слишком много брендов, слишком много моделей, слишком много противоречий. AI не может дать однозначный ответ. А запрос «какой кондиционер тише всех для спальни 18 кв. м» — это факт. Есть конкретные модели с конкретным уровнем шума. AI может дать четкий ответ.
Причина вторая: AI проверяет информацию. Для общего запроса источников слишком много. AI не может проверить все. Для узкого запроса источников мало, и AI может их перепроверить. Ему проще.
Причина третья: пользовательский интент. Когда человек задает общий запрос, он часто еще не знает, что ему нужно. Он исследует. Когда задает узкий — он уже знает, что ищет. AI для второго случая дает более точный ответ. И Google это поощряет.
Причина четвертая: конкуренция. На общие запросы — тысячи страниц. AI сложно выбрать лучшую. На узкие — десятки. Выбрать проще. И если ваша страница — одна из немногих, кто глубоко раскрывает тему, шанс быть процитированным многократно возрастает.
Нишевые вопросы — это отражение того, как мыслят алгоритмы.
Наша система сама подберет вам исполнителей на услуги, связанные с разработкой сайта или приложения, поисковой оптимизацией, контекстной рекламой, маркетингом, SMM и PR.
Заполнить заявку
13691 тендер
проведено за восемь лет работы нашего сайта.
В начале 2025 года AI Overviews почти полностью (91,3%) появлялись на информационных запросах. К октябрю 2025 года их доля упала до 57,1%. А коммерческие и транзакционные запросы выросли. Навигационные запросы (когда пользователь ищет конкретный бренд) выросли с 0,74% до 10,33%.
В итоге, технология перестала быть «только для информационки». Она проникла во все этапы воронки. Но закономерность осталась: чем конкретнее запрос, тем выше шанс.
При этом, по данным Semrush, AI Overviews в течение 2025 года прошли через пик (почти 25% в июле) и откат (15,69% в ноябре). Google тестировал, оценивал, откатывал, но тренд на расширение сервиса — все равно остается.
Разберем, что надо делать, чтобы быть в потоке и не тормозить движение вперед:
Перестаньте гнаться за частотностью. Высокочастотные запросы — это зона, где AI Overviews появляются реже всего. Вы тратите бюджет на контент, который AI игнорирует. Сместите фокус на средне- и низкочастотные запросы. Именно там AI ищет источники.
Отвечайте на вопросы, а не просто «покрывайте тему». Пользователь спрашивает «как». AI дает ответ «как». Если ваша статья не отвечает на конкретный вопрос — AI не будет её цитировать. Сделайте каждую статью ответом на один четкий вопрос. Используйте заголовки-вопросы. Добавляйте микроразметку FAQ.
Пишите для узкой аудитории. Общая статья «как выбрать утеплитель» — это для всех. Узкая «как выбрать утеплитель для каркасного дома в сибирском климате» — для тех, кто действительно ищет. AI выберет вторую. Потому что она дает более точный ответ.
Используйте длинные ключевые фразы. Чем длиннее запрос, тем выше шанс AI Overview. Собирайте не отдельные слова, а целые фразы, которые задают реальные люди. «Какой утеплитель лучше для стен деревянного дома» — лучше, чем «утеплитель для стен».
Структурируйте контент под AI. Таблицы, списки, четкие заголовки, микроразметка — все это помогает AI быстрее найти нужную информацию. Если ваш контент — сплошное полотно, AI не сможет извлечь факты.
Обновляйте старый контент, делая его уже. Вместо того чтобы писать новые статьи, возьмите старые общие и сделайте их более узкими. Добавьте конкретные цифры, кейсы, примеры. AI любит свежесть и конкретику.
Стройте экспертизу в нише. AI доверяет авторитетным источникам. Если вы пишете про все подряд — вы не эксперт ни в чем. Пишите глубоко на одну узкую тему и нейросети вас заметят.
Если резюмировать, то старая стратегия — это собрать высокочастотные ключи, написать общие статьи и надеяться на трафик. Новая же стратегия — найти узкие вопросы, дать на них исчерпывающие ответы, стать источником для AI.
По данным исследований, некоторые ниши уже сейчас получают больше AI-ответов, чем другие:
Здоровье и медицина — 60,7% запросов показывают AI Overview. Пользователи ищут симптомы, лечение, профилактику. Нейросеть дает ответы. Если вы в этой нише — вы уже потеряли часть трафика, если не адаптировались.
Наука — 43,6% запросов. Факты, объяснения, теории. AI обожает факты.
Люди и общество — 36% запросов. Вопросы про отношения, психологию, социум.
Дом и сад — 50,4% запросов. Ремонт, стройка, уход за растениями. Все, что связано с «как сделать».
Еда и напитки — рецепты, выбор продуктов, диеты — 24,9% запросов.
Но самое интересное: AI Overviews появляются не только в этих нишах, а везде, где есть конкретные вопросы. Чем уже тема, тем выше шанс, что ваш узкий контент будет процитирован.
Если AI вас игнорирует и вы не знаете, по каким узким запросам он уже отвечает в вашей нише. Если вы не можете самостоятельно решить вопрос попадания в ответы нейросетей. Оставьте заявку на диагностику вашей контент-стратегии у специалистов Grizzly Digital Company. Мы покажем, какие запросы в вашей нише уже триггерят AI Overviews, где вы есть, а где — нет. И предложим план, как перестроить контент под AI-поиск.
Начинаем с аудита текущего контента. Смотрим, какие страницы отвечают на конкретные вопросы, а какие — просто «покрывают тему». Узкие и полезные оставляем и усиливаем. Общие — либо переписываем, делая их уже, либо удаляем.
Затем собираем семантику и формируем контент-план под нужды вашего бизнеса. Внедряем микроразметку и структурируем контент. И конечно — мониторим AI-выдачу. Раз в месяц проверяем, по каким запросам AI Overview появляется в вашей нише, и кто из конкурентов там цитируется. Корректируем стратегию.
Мы не обещаем, что вы попадете в AI за неделю, но вы определенно увидите первые цитирования на узких запросах уже через 2-3 месяца. А через полгода — устойчивое присутствие.
Перестаньте писать для всех. Начните писать для тех, кто задает конкретные вопросы и алгоритмы вас заметят.
