2 000 000
Недвижимость
Порталы и сервисы
Битрикс24, amoCRM
Январь 2026
На старте не было одного продукта, который соединял бы маркетинг, каталог объектов, работу отдела продаж, партнёрские каналы и управленческие данные. Для девелопера это почти всегда означает фрагментированные процессы, потерю контроля над воронкой и сильную зависимость от ручных действий в критических точках.
Запрос был не на красивую витрину, а на целостную цифровую среду, где продуктовая логика, данные и действия команд работают как одна система.
ПРУФИМ участвовал в product discovery, определении ключевых сценариев, архитектуре системы и запуске платформы с нуля. Логика строилась вокруг реальных процессов девелопера: как объект попадает в систему, как двигается лид, как работают партнёры, как менеджмент получает управленческую картину.
Вместо набора разрозненных модулей был собран цельный PropTech-продукт с общей моделью данных, понятными ролями и связями между интерфейсом, CRM, каталогом и автоматизациями.
В продукт встроили единый каталог объектов, property workflows, партнёрские сценарии, управленческие интерфейсы, smart catalog, CRM-связки, автоматизацию коммуникаций и AI / RAG-сценарии там, где они усиливают операционную работу платформы.
Критично было не распылить систему по внешним сервисам, а собрать единый продуктовый контур с общей моделью данных и понятной бизнес-логикой.
В результате появился не лендинг про недвижимость, а самостоятельная PropTech-платформа с собственной продуктовой логикой и масштабируемой архитектурой. Публично GRIDIX уже позиционируется как экосистема для продаж недвижимости с каталогом, аналитикой, white-label и партнёрским контуром.
Публичные количественные метрики по роли ПРУФИМ не раскрываются, поэтому в этом кейсе мы сознательно опираемся на архитектурный scope, набор встроенных функций и видимую продуктовую сложность проекта.
![]()
Georgii Borisov
GRIDIX показывает, что ПРУФИМ умеет работать не только с интерфейсом, но и с продуктовой системой целиком: сценариями, архитектурой, сложными интеграциями, автоматизациями и запуском B2B-платформы, где цена ошибки высока.