LAMPA 
Тендеры и лиды
Информация
За последние два года генеративные нейросети прочно вошли в рабочие процессы креативных специалистов. То, что еще недавно казалось экспериментом, сегодня стало рутинным инструментом — наравне с графическими редакторами, трекерами задач и сервисами аналитики.
Однако массовое распространение ИИ-инструментов породило и новую отраслевую проблему. Рост объемов контента, созданного нейросетями, привел к появлению большого количества однотипных, шаблонных текстов. Особенно остро это ощущается в сферах, где ключевую роль играет качество коммуникации, — в SMM (маркетинге в соцсетях), PR (связях с общественностью), журналистике, копирайтинге, контент-маркетинге и вообще везде, где слово становится инструментом влияния.
Возникает закономерный вопрос: не обесценивает ли повсеместное внедрение ИИ саму профессию? Или, напротив, именно сейчас роль специалиста по коммуникациям становится критически важной?
Опираясь на результаты исследования международного коммуникационного агентства ЛАМПА и медиахолдинга Rambler&Co среди 127 тыс. интернет-пользователей, попробуем разобраться в ситуации объективно.
Первое, что показало исследование: аудитория отчетливо видит изменения в информационном поле. 82% респондентов отметили, что за последний год контента, созданного с помощью ИИ, стало больше. При этом 65% пользователей встречаются с таким контентом ежедневно. Распределение по типам контента, который замечают пользователи, выглядит следующим образом:
Текстовый контент, созданный нейросетями, занимает существенную долю в информационном потоке — почти четверть от всего, что мы видим. И это закономерно: бизнес активно внедряет генеративные технологии, стремясь к масштабированию и персонализации коммуникаций.
Второй важный вывод исследования касается компетенций аудитории. Долгое время в профессиональной среде бытовало мнение, что «пользователь все равно ничего не заметит». Данные говорят об обратном.
70% опрошенных заявили, что почти всегда или часто могут определить искусственно сгенерированный контент. Причем пользователи выделяют вполне конкретные признаки, которые позволяют им это делать:
Для специалистов по маркетингу в соцсетях, копирайтеров, редакторов и всех, кто создает контент, эти данные содержат важный сигнал. Аудитория перестала быть пассивным потребителем. Она выработала «иммунитет» к синтетике и научилась отличать живую коммуникацию от имитации.
Особенно показателен возрастной срез. Наиболее критично к ИИ-контенту настроены молодые люди 18–24 лет. 32% представителей этой группы сознательно избегают материалов, созданных нейросетями. Это максимальный показатель среди всех возрастов. В группе 25–35 лет доминирует другая реакция — 33% испытывают недоверие и разочарование при столкновении с ИИ-контентом.
Таким образом, наиболее активная и перспективная с точки зрения потребления аудитория демонстрирует запрос на аутентичное, «человеческое» содержание.
На фоне описанных тенденций закономерно возникает вопрос: если нейросети уже пишут тексты, не хуже человеческих, — не исчезает ли профессия? Данные исследования и агентский опыт подсказывают: реальность сложнее. Роль специалиста не упрощается, а эволюционирует.
Смысловое наполнение. Любой текст строится вокруг идеи или посыла — экспертной позиции, личного наблюдения, эмоционального отклика. ИИ может помочь упаковать эту идею, но не способен ее родить. Нейросеть не знает, что волнует именно вас и почему это важно вашей аудитории.
Наша система сама подберет вам исполнителей на услуги, связанные с разработкой сайта или приложения, поисковой оптимизацией, контекстной рекламой, маркетингом, SMM и PR.
Заполнить заявку
13470 тендеров
проведено за восемь лет работы нашего сайта.
Контекстная чуткость. Эффективная коммуникация всегда учитывает фон — общественные настроения, повестку, невысказанные ожидания. Нейросети работают с усредненными данными, но не чувствуют «нерв момента». Это требует включенности в жизнь сообщества, а не просто анализа данных.
Работа с идеями. ИИ хорош для генерации вариантов — заголовков, направлений, формулировок. Но полученный массив требует осмысления и «докрутки». Без насмотренности, без понимания ниши и тона бренда эти идеи так и останутся сырым материалом.
Использование нейросетей в повседневной работе — объективная реальность. Вопрос не в том, применять их или нет, а в том, как применять их осознанно, чтобы конечный продукт сохранял качество и решал задачи бизнеса.
На основе опыта агентской работы были собраны несколько пунктов, которые стоит проверять в текстах, созданных с помощью ИИ.
1. Язык и стиль. Нейросети склонны к канцеляризмам и сложным оборотам. Проверьте, нет ли в тексте конструкций с отглагольными существительными («осуществление», «реализация», «обеспечение»), которые можно заменить на живые глаголы. Текст должен читаться так, как говорит живой человек в своей профессиональной среде, а не как инструкция к технике.
2. Фактическая достоверность. ИИ может генерировать правдоподобные, но ошибочные утверждения. Особенно это касается цифр, дат, ссылок на события. Любой фактологический блок требует перепроверки. Если в тексте упоминаются конкретные данные, они должны быть верифицированы.
3. Структура и фальшивая динамика. Нейросети любят дробить одну мысль на три коротких фразы с пафосными запятыми, создавая иллюзию ритма. Следите, чтобы структура работала на смысл, а не имитировала бодрость. Особенно ярким примером является формулировка «это не это..., а это...».
4. Смысловые повторы. Отдельная беда — дублирование одной и той же мысли разными словами. Алгоритм пытается усилить аргумент и вместо этого просто повторяет его по кругу. В живом тексте такие повторы нужно вырезать без жалости. Если идея уже прозвучала — идем дальше.
5. Соответствие тону коммуникации. Даже качественно написанный текст может не подходить для конкретного канала или аудитории. Проверьте, соответствует ли интонация текста привычному тону голоса бренда. Не появилось ли в нем несвойственной официальности или, наоборот, панибратства.
6. Экспертная ценность. Наконец, стоит задать себе вопрос: что в этом тексте такого, чего нет у конкурентов? Если текст полностью состоит из общих фраз, которые мог бы написать кто угодно о чем угодно, — он не решит коммуникационных задач. Постарайтесь добавить в него конкретику, отраслевую экспертизу, неочевидные наблюдения.
Вернемся к главному вопросу: заменит ли ИИ профессию? Данные исследования показывают: аудитория устала от шаблонов и с подозрением относится к контенту, за которым не чувствует человека. Нейросети действительно стали мощным инструментом, ускоряющим рутину и помогающим генерировать идеи. Но у них нет опыта, нет включенности в контекст, нет способности разделить с аудиторией то, что действительно важно. Именно это — экспертиза, насмотренность и понимание «нерва момента» — создает ту самую связь, которую не заменить никаким алгоритмом. Самая правильная формула контента сегодня — та, где технологии невидимы, а слышен человек.
