Strela Digital
ИИ-ассистент по продажам медицинского оборудования с интеграцией в Bitrix24
Strela Digital
#Разработка чат-ботов и Mini Apps#Администрирование серверов#ИИ и нейросети

ИИ-ассистент по продажам медицинского оборудования с интеграцией в Bitrix24

47 
Strela Digital Россия, Москва
Поделиться: 0 0 0
ИИ-ассистент по продажам медицинского оборудования с интеграцией в Bitrix24
Бюджет

2 000 000

Сфера

Медицина и ветеринария

Сдано

Июнь 2026

Задача

Stellar Med продаёт оборудование для эстетической медицины — несколько технологий, разные показания и сценарии применения. Покупатель почти никогда не приходит с названием модели: он описывает процедуру, зону обработки или задачу клиники.

Карточки товаров описывают отдельные аппараты, но не помогают сопоставить запрос с подходящей технологией. Отдел продаж при этом получает заявку без контекста — неизвестно, для какой процедуры подбирают систему, какие технологии уже рассматривали, какие продукты вызвали интерес и на какой стадии выбора находится клиент.

Нужен был ассистент на сайте, который ведёт содержательный диалог по продуктовой линейке, удерживает контекст разговора и передаёт в CRM не просто контакт, а сформированный запрос.

Решение

EVE (Ева) — встраиваемый ИИ-ассистент, подключаемый к сайту одним тегом <script>.

Ассистент отвечает на вопросы по оборудованию, удерживает контекст сессии, определяет намерение покупателя и подводит его к релевантным системам. Персональные данные собираются через отдельную форму заявки — она отделена от чата и не полагается на извлечение контактов из свободного текста.

Архитектура диалога. За виджетом стоит Node.js-бэкенд с девятиэтапным пайплайном обработки сообщения: сборка промпта, конечный автомат диалога, схема и маппинг фактов, блоки правил ответа, учёт бюджета LLM. Вокруг модели — детерминированная логика состояния, постоянный контекст сессии, явные политики ответа, аудит-логи и kill switch.

Доставка лидов. Заявка не уходит в CRM синхронно с чатом. POST /lead записывает её в очередь на PostgreSQL, воркер забирает запись, координатор отвечает за повторные попытки и фолбэк. Основной канал — адаптер Bitrix24, резервный — SMTP. Состояние доставки и аудит-логи сохраняются, неудачные отправки можно переотправить из очереди.

Я отвечал за архитектуру решения, логику ИИ-диалога, разработку бэкенда на Node.js, интеграцию с сайтом, тестирование и вывод в продакшен.

Стек и результат работ: Generative AI, ИИ-чат-бот, интеграция по API, автоматизация CRM, Node.js, Anthropic API, PostgreSQL, Bitrix24.

Подбор оборудования. Открытый запрос («подбираем систему для микроигольчатого RF вокруг глаз») превращается в сравнение конкретных систем из каталога — Ellisys Sense и PIAMO Nobility — с объяснением, чем они отличаются по профилю применения. Путь: потребность → технология → варианты продукта.
Профиль сессии. Диалог превращается в структурированный контекст для отдела продаж: намерение, сформулированная потребность, основной и вторичный продуктовый интерес, самый глубокий заданный вопрос, стадия выбора, язык общения. Бэкенд удерживает эти данные на протяжении всей сессии, а не разбирает сообщения по одному.
Доставка лидов в Bitrix24. Форма заявки → POST /lead → очередь в PostgreSQL → воркер → координатор повторов → адаптер Bitrix24, с фолбэком на SMTP. Ответы чата и доставка лидов разделены, неудачные отправки переотправляются из устойчивой очереди.
Архитектура системы. Встраиваемый виджет, Node.js Chat API и девятиэтапный пайплайн обработки: сборка промпта, автомат состояния диалога, схема и маппинг фактов, политики ответа, учёт расходов на LLM. Подключены Anthropic API, состояние сессии, аудит-логи, PostgreSQL и аварийное отключение.
Инженерная часть. Приватный репозиторий, 877 коммитов, документация по архитектуре и развёртыванию, карта кода. Объём поставки: встраиваемый адаптивный виджет, Node.js-бэкенд, логика диалога с состоянием, сценарий сбора заявок, интеграция с Bitrix24, повторы и фолбэк доставки, логирование и операционные контролы, продакшен-развёртывание.
Продакшен. Ассистент работает на десктопе и на мобильных, отвечает на русском и английском в зависимости от языка обращения. Это полноценная реализация внутри действующего сайта, а не отдельный прототип чат-бота.

Результат

  • Ассистент работает в продакшене на сайте клиента — на десктопе и на мобильных устройствах, с поддержкой русского и английского языка в рамках одной сессии.

  • Заявки поступают в Bitrix24 вместе с контекстом диалога: потребность, рассмотренные системы, продуктовый интерес и стадия выбора — вместо обезличенного контакта.

  • Доставка лидов устойчива к сбоям CRM: очередь на PostgreSQL, повторные попытки, резервный канал по электронной почте, сохранение состояния доставки и аудит-логов.

  • Запуск был привязан к отраслевой конференции: мягкий запуск с 1 июня, финальный релиз к 5 июня 2026 года.

  • Расходы на LLM отслеживаются на уровне пайплайна, предусмотрено аварийное отключение генерации.

Комментарий агентства

Кирилл Богданов
Кирилл Богданов

Основное решение в этом проекте — не подключить модель к сайту, а обложить её детерминированной логикой. Автомат состояния диалога, явные политики ответа и отдельная форма для персональных данных дают предсказуемое поведение там, где чистая генерация даёт разброс. Второе — разделить ответ в чате и доставку лида. Заявка не должна теряться из-за того, что CRM недоступна в момент отправки, поэтому доставка вынесена в очередь с повторами и резервным каналом.

https://stellarmed.ru/

Стек технологий


Над проектом работали:


Оцените кейс
Спасибо за оценку
Выскажите мнение
Авторизуйтесь, чтобы добавить свой комментарий.
оставить заявку

Хотите заказать похожий проект?

Strela Digital с удовольствием обсудит вашу задачу

Оставить заявку