ИИ-система анализа лабораторных исследований для сети клиник

Клиент: сеть клиник

Проблема: сотрудники физически не имеют возможности описывать большое количество поступающих результатов

Задача: увеличить пропускную способность клиник посредством автоматизации разбора результатов анализов и генерации отчетов для пациентов с обязательным подтверждением врача

В рамках проекта:

• была реализована система управления данными пациентов

• система управления множеством ИИ агентов (каждый агент специализируется на своем направлении, разбиты по командам, у каждой команды свои инструкции и настройки, параллельное и последовательное исполнение, зависимости между агентами)

• разбор HL7 формата данных от лабораторий

• генерация отчетов в PDF/DOCX и других форматах

• повторы (перегенерация отчетов), аналитика и трекинг строимости использования ИИ

• система мониторинга агентов и системных служб

• обязательная анонимизация данных при пересылке данных поставщикам ИИ моделей (двусторонний процесс - посылаем анонимные данные, получаем, возвращаем пресональные данные в уже готвый отчет)

• трекинг статуса задач: поступили данные, отправлено на анализ и генерацию, отчет готов, на проверке, проверен и подтвержден, выслан клиенту

• Пропускная способность увеличена более чем в 8 раз - с 5 до 40+ обработанных и подготовленных к проверке отчетов в день.

• Устранено накопление необработанных результатов анализов - автоматизированный процесс позволяет своевременно обрабатывать поступающие данные без формирования очередей.

• Существенно снижена ручная нагрузка на медицинский персонал - ИИ-агенты выполняют первичный анализ результатов и формируют отчеты, оставляя врачам проверку и окончательное утверждение.

• Автоматизирован полный цикл обработки лабораторных данных - от получения результатов в формате HL7 до формирования отчета, врачебного подтверждения и отправки пациенту.

• Обеспечена защита персональных данных - внешние ИИ-модели работают с обезличенной информацией, а персональные данные восстанавливаются внутри системы.

• Обеспечена прозрачность и управляемость процессов - отслеживание статусов, мониторинг работы ИИ-агентов, контроль расходов на ИИ и возможность повторной генерации отчетов.

• Система запущена в эксплуатацию - поставленные задачи реализованы, решение интегрировано в рабочий процесс клиник.