Услуги
Контекстная реклама в Яндексe
Июль 2025
Исходная ситуация
Компания оказывает несколько видов услуг для транспортного бизнеса:
• оформление разрешений на перевозку опасных грузов;
• оформление документов для перевозки негабаритных грузов;
• разрешительная документация для пассажирских перевозок;
• оформление МАП-карт;
• другие сопутствующие услуги для перевозчиков.
У каждого направления были свои:
• стоимость услуги;
• маржинальность;
• объём сформированного спроса;
• география;
• посадочная страница;
• рекламная кампания.
Обращения поступали из разных регионов и с разных сайтов, однако общей системы аналитики не существовало. Решения по рекламным бюджетам и развитию направлений принимались преимущественно на основании интуиции.
На момент начала работы использовалось более 10 посадочных страниц и три рекламных кабинета. При этом структура кабинетов была неоднородной: в одном могли одновременно рекламироваться два-три направления, а в другом — только одна услуга.
Из-за этого было сложно понять:
• сколько денег расходуется на каждое направление;
• откуда фактически поступают обращения;
• какие услуги обеспечивают продажи;
• какие регионы работают эффективнее;
• где реклама приносит прибыль, а где расходует бюджет;
• как показатели рекламных кабинетов связаны с данными отдела продаж.
Главная сложность проекта
Основной проблемой было не отсутствие данных, а отсутствие единой и достоверной системы их учёта.
Цели в Яндекс Метрике были настроены некорректно. Один пользователь мог совершить несколько действий, каждое из которых фиксировалось как отдельная конверсия. В результате количество достигнутых целей не соответствовало фактическому количеству обращений.
Возникла типичная конфликтная ситуация:
• специалисты по трафику видели хорошие показатели в рекламных кабинетах;
• отдел продаж не получал заявленный объём обращений;
• руководитель не понимал, чьи данные отражают реальный результат.
Дополнительную сложность создавала матрица из нескольких услуг и десятков
регионов. При старом подходе под каждую комбинацию «город — услуга» требовался отдельный сайт или домен.
При пяти направлениях и более чем 50 городах такая схема могла разрастись примерно до 250 отдельных региональных сайтов или их копий. Только обслуживание доменной инфраструктуры и сайтов на конструкторе обходилось компании более чем в 128 000 ₽ ежегодно.
Масштабировать такую систему без предварительной реструктуризации было дорого и практически невозможно.
Задачи проекта
Перед PDM agency стояли четыре основные задачи:
1. Сформировать единые правила оценки обращений и «помирить» показатели маркетинга с данными отдела продаж.
2. Увеличить окупаемость маркетинга за счёт роста целевого трафика, повышения конверсии и снижения стоимости обращения.
3. Внедрить сквозную аналитику и создать понятную руководителю систему контроля.
4. Найти утечки рекламного бюджета и оптимизировать инфраструктуру проекта.
Начали с проверки системы аналитики, поскольку Яндекс Директ являлся одним из ключевых источников клиентов.
Провели аудит установленных целей и обнаружили, что часть событий не отражала реальные обращения. Это завышало количество конверсий и искажало стоимость лида.
Перенастроили Яндекс Метрику и разделили события по типам обращений. После корректировки появилась возможность сопоставлять данные рекламных кабинетов с фактическим количеством заявок, полученных отделом продаж.
В результате участники проекта начали работать с едиными определениями:
достижение цели на сайте;
входящее обращение;
звонок;
заявка;
продажа.
Это устранило основную причину разногласий между маркетингом и отделом продаж.
Проанализировали структуру трёх кабинетов Яндекс Директа, распределение кампаний, настройки аналитики и рекламные расходы.
Выявили ряд системных замечаний:
разные услуги были смешаны внутри одного кабинета;
структура кампаний не соответствовала структуре сайтов;
было сложно сопоставлять расходы с конкретными направлениями;
некорректно настроенные цели мешали оценивать реальную стоимость обращения;
управление бюджетами было избыточно сложным.
После аудита рекламную инфраструктуру перестроили. Кампании разделили по доменам, а вместо трёх разрозненных кабинетов в управлении оставили два.
Это упростило контроль и позволило точнее анализировать эффективность отдельных услуг и регионов.
Ранее использовалась логика «один город — одна услуга — отдельный сайт». При большом количестве городов и направлений это приводило к постоянному увеличению числа сайтов, доменов и расходов на их обслуживание.
Вместо создания сотен отдельных сайтов внедрили автоматическую подмену заголовков и географических элементов на посадочной странице.
Содержание страницы стало адаптироваться под местоположение и поисковый запрос пользователя. Посетитель видел релевантное предложение для своего региона, при этом компании больше не требовалось содержать отдельный сайт под каждую комбинацию услуги и города.
Так мы сохранили персонализацию посадочных страниц и одновременно упростили техническую инфраструктуру проекта.
Чтобы связать рекламные расходы с реальными обращениями и продажами, внедрили сквозную аналитику Calltouch.
В единой системе начали собирать данные:
по рекламным источникам;
кампаниям и объявлениям;
посадочным страницам;
регионам;
направлениям услуг;
обращениям;
звонкам;
стоимости привлечения;
продажам и выручке.
После внедрения аналитики руководитель получил возможность оценивать маркетинг не по количеству целей в рекламном кабинете, а по его фактическому влиянию на финансовый результат.
При анализе структуры обращений выяснили, что примерно 30–35% потенциальных клиентов связываются с компанией по телефону.
Без коллтрекинга значительная часть заявок не связывалась с конкретным рекламным источником. Кампании, приводившие звонки, могли ошибочно восприниматься как неэффективные, а их бюджеты — сокращаться.
Подключение динамического коллтрекинга позволило определять:
источник звонка;
рекламную кампанию;
ключевой запрос;
посадочную страницу;
регион пользователя.
Благодаря этому телефонные обращения стали полноценной частью сквозной аналитики.
Проанализировали посадочные страницы разных направлений и выявили элементы, которые ограничивали конверсию.
Скорректировали структуру страниц, содержание предложений и логику взаимодействия пользователя с формами заявки.
Дополнительно связали страницы с конкретными рекламными направлениями и настроили региональную подмену заголовков.
По итогам работ конверсия посадочных страниц из клика в обращение достигла 2,7%.
Это позволило получать больше обращений из уже привлечённого трафика без пропорционального увеличения рекламного бюджета.
У компании уже был отдельный подрядчик по SEO. Мы проанализировали отчётность за последний год и сопоставили выполненные работы с динамикой поискового трафика.
Аудит показал, что по основным коммерческим запросам практически отсутствовал заметный рост.
Также были обнаружены базовые технические ошибки:
большое количество страниц с ошибкой 404;
некорректные или отсутствующие Title и Description;
проблемы со структурой заголовков H1–H6;
отсутствие системной работы с коммерческими запросами;
отчётность по выполненным действиям без понятной связи с ростом трафика и обращений.
По итогам аудита рекомендовали компании сменить SEO-подрядчика и помогли сформулировать требования для отбора новой команды.
Важно: мы не приписываем себе результат SEO-продвижения. Задача PDM agency заключалась в независимой оценке работ, выявлении проблем и помощи с выбором нового подрядчика.
После настройки аналитики компания получила возможность сопоставлять три уровня данных:
рекламные показатели — расходы, клики и стоимость трафика;
маркетинговые показатели — обращения, звонки и стоимость лида;
финансовые показатели — продажи, выручка и ROMI.
Главным изменением стало появление единого источника данных.
Маркетинг больше не оценивал результат только по достижениям целей в Яндекс Метрике, а отдел продаж не опирался исключительно на субъективное ощущение от количества заявок.
Руководитель получил возможность видеть весь путь клиента: от рекламного объявления и посещения посадочной страницы до обращения и продажи.
За шесть месяцев работы ROMI достиг 784%.
Это означает, что маркетинговые вложения не просто обеспечивали обращения, а создавали измеримый финансовый результат для бизнеса.
Рост окупаемости был достигнут за счёт комплексной работы:
устранения ошибок в аналитике;
перераспределения рекламных бюджетов;
оптимизации структуры кабинетов;
учёта телефонных обращений;
повышения конверсии посадочных страниц;
сокращения ненужных инфраструктурных расходов;
оценки кампаний по продажам, а не по промежуточным целям.
При этом ключевым результатом проекта стала не только цифра ROMI, но и появление системы, которая позволила управлять ею.
Мы не ограничились настройкой Яндекс Директа.
В рамках проекта:
провели аудит всей рекламной инфраструктуры;
исправили цели в Яндекс Метрике;
сократили количество рекламных кабинетов с трёх до двух;
разделили кампании по доменам и направлениям;
внедрили Calltouch;
подключили динамический коллтрекинг;
учли 30–35% обращений, поступавших по телефону;
переработали посадочные страницы;
довели их конверсию до 2,7%;
оптимизировали региональную структуру сайтов;
обнаружили проблемы в SEO-продвижении;
помогли компании выстроить единые правила оценки маркетинга и продаж.
За шесть месяцев ROMI достиг 784%.
Главный вывод проекта: когда компания работает сразу с несколькими услугами, регионами, сайтами и рекламными кабинетами, проблема часто находится не только в качестве трафика.
Без единой аналитики бизнес не понимает, какие направления действительно приносят прибыль, а какие только создают красивые цифры в рекламных отчётах.