Корпоративный RAG-ассистент: ответы по базе знаний с источниками

Сотрудники тратили время на поиск ответов в регламентах и внутренней документации и обращались к экспертам с повторяющимися вопросами. Требовался корпоративный ИИ-ассистент, который отвечает по базе знаний компании и позволяет проверить ответ по первоисточнику.

Индексировали документы в FAISS и реализовали RAG: поиск релевантных фрагментов, передачу контекста языковой модели и ответы со ссылками на источники. Добавили агентную логику на LangGraph и предусмотрели LoRA для адаптации модели к терминологии компании. Проект описан без раскрытия данных заказчика и содержимого корпоративной документации.

Сотрудники получили ИИ-ассистента, который отвечает по корпоративной базе знаний и показывает источники. Ответ можно сопоставить с исходным документом. Типовые вопросы обрабатываются ассистентом, что снижает нагрузку на внутренних экспертов. Количественные показатели проекта и коммерческие условия не раскрываются.