Лидеры года — новая категория на Workspace Digital Awards! Номинируйте вашу команду, продукты и проекты.
Fiveplus
Подсчёт загрузок материала по видео с обычных камер: пилот с точностью ±1 на смену
Fiveplus
#Разработка программного обеспечения#ИИ и нейросети

Подсчёт загрузок материала по видео с обычных камер: пилот с точностью ±1 на смену

37 
Fiveplus Россия, Нижний Новгород
Поделиться: 0 0 0
Сфера

Промышленность и оборудование

Сдано

Август 2026

Задача

Заказчик — производственная компания дорожной отрасли.

Расход материала при загрузке в плавильный котёл считали вручную. Данные попадали в отчёт с опозданием, расхождения вскрывались постфактум, а объективной картины по сменам не было.

Классическое решение — датчики и весовое оборудование — означало закупку техники, монтаж и остановку участка. Задача стояла так: получить автоматический учёт на той инфраструктуре, которая уже есть.

Решение

Работа началась с экспресс-проверки на существующих записях. Она показала главное: узкое место — не алгоритм, а данные. На штатных камерах достижима только приблизительная оценка: тело рабочего перекрывает люк ровно в момент загрузки. Мы сказали об этом заказчику до начала разработки — чтобы вложиться в правильную съёмку, а не в доработку модели вслепую.

Что сделано:

— Зафиксирован письменный протокол с заказчиком: что именно считать одной загрузкой (мешок, ведро, частичная засыпка). Это снимает споры на приёмке.

— Подобрана и размещена выделенная камера над люком: написаны инструкция по монтажу, настройки выдержки и компрессии, чек-лист приёмки установки.

— Собран датасет реальных смен: разные операторы, освещённость, погода.

— Обучены детектор тары и счётчик повторяющегося действия «ссыпание в люк» — счёт работает даже при частичном перекрытии.

— Видео обрабатывается в закрытом контуре на территории РФ — на записях есть люди, это требование 152-ФЗ.

Критерий приёмки зафиксирован до начала разработки: отклонение счёта системы от ручного эталона — не более ±1 загрузки на смену не менее чем на 80% контрольных смен.

Результат

Система считает загрузки автоматически и круглосуточно, формируя журнал событий с таймкодами и сводку по смене. Расход материала стал виден по факту, а не со слов, и отклонения обнаруживаются в течение смены, а не в конце месяца.

Важное для внедрения: производство не останавливалось, весовое оборудование и датчики не закупались. Из оборудования потребовалась одна камера над люком.

Зона контроля человека: эталонный ручной счёт по части смен как база сравнения, приёмка по чек-листу и разбор спорных случаев. Система даёт данные — решения по списанию и расходу принимает человек.

Решение тиражируется: модель дообучается под другой участок, а инфраструктура остаётся прежней. Такой же подход работает для контроля операций, фиксации простоев и соблюдения регламентов.

Комментарий агентства

Иван Степанов
Иван Степанов

Самое важное в этом проекте было сделано до первой строчки кода. Экспресс-проверка на существующих записях показала, что на штатных камерах нужной точности не будет: в момент загрузки люк перекрывает сам рабочий. Мы сказали об этом заказчику сразу: дешевле поставить одну правильную камеру, чем месяцами дорабатывать модель вслепую. Критерий приёмки тоже зафиксировали письменно до старта разработки. Именно это отличает пилот с измеримым результатом от красивой демонстрации.


Стек технологий

  • Python Python Язык программирования
  • PyTorch PyTorch Фреймворк/библиотека
  • FFmpeg FFmpeg Фреймворк/библиотека
  • PostgreSQL PostgreSQL База данных
  • Docker Docker Среда разработки

Над проектом работали:


Оцените кейс
Спасибо за оценку
Выскажите мнение
Авторизуйтесь, чтобы добавить свой комментарий.
оставить заявку

Хотите заказать похожий проект?

Fiveplus с удовольствием обсудит вашу задачу

Оставить заявку