Разработка медицинской платформы для федеральной сети клиник

Крупная сеть медицинских клиник с более чем 180 филиалами столкнулась с быстрым ростом количества пациентов и увеличением нагрузки на внутренние цифровые сервисы. Медицинские данные хранились в нескольких системах, запись на прием требовала участия администраторов, а возможности дистанционного обслуживания пациентов были ограничены.

Перед командой GreenCore стояла задача создать единую цифровую платформу, которая объединила бы все ключевые процессы медицинской сети и обеспечила высокую производительность при постоянном росте нагрузки.

Основные цели проекта:

- объединить электронные медицинские карты пациентов в единую систему;

- автоматизировать запись на прием и управление расписанием врачей;

- внедрить безопасную телемедицинскую платформу;

- реализовать интеграцию с лабораториями, страховыми компаниями и аптечными сервисами;

- предоставить врачам современный инструмент для ежедневной работы;

- обеспечить соответствие требованиям по защите медицинских данных.

Специалисты GreenCore разработали высоконагруженную медицинскую платформу на основе микросервисной архитектуры, рассчитанную на обслуживание более 2 млн пациентов, обработку свыше 450 тыс. медицинских документов ежемесячно и одновременную работу нескольких тысяч пользователей.

Основой решения стала масштабируемая архитектура на базе PostgreSQL, где структурированные данные сочетались с использованием JSONB для хранения медицинских записей. Такой подход позволил сохранять историю изменений каждого документа без потери предыдущих версий и обеспечить полную прослеживаемость действий персонала.

В систему вошли:

• единая электронная медицинская карта (EHR);

• интеллектуальный модуль записи пациентов;

• система управления расписанием более 3 500 врачей;

• сервис телемедицинских консультаций;

• личный кабинет пациента;

• кабинет врача;

• управление лабораторными исследованиями;

• электронные рецепты;

• платежный модуль;

• интеграция с программами ДМС и ОМС;

• единая система уведомлений.

Этапы реализации

Аналитика и проектирование

Команда провела аудит существующих процессов, описала более 120 пользовательских сценариев, сформировала архитектуру платформы и подготовила стратегию миграции данных без остановки работы клиник.

Разработка ядра платформы

Была создана единая модель хранения медицинских данных, реализованы сервисы авторизации, записи пациентов, расписаний, обработки лабораторных исследований и управления медицинской документацией.

Интеграция внешних сервисов

Платформа получила интеграции с лабораторными информационными системами, страховыми компаниями, платежными шлюзами, аптечными сервисами и государственными медицинскими реестрами.

Разработка телемедицины

Команда реализовала защищенный сервис видеоконсультаций с обменом файлами, электронными назначениями и возможностью повторных приемов без посещения клиники.

Тестирование и запуск

Перед вводом системы в эксплуатацию было выполнено более 18 000 автоматизированных тестов, проведены нагрузочные испытания и пилотный запуск в нескольких филиалах сети.

Электронная медицинская карта

Создано единое цифровое пространство для хранения всей истории лечения пациентов.

Результат:

• обработка более 450 000 медицинских документов в месяц;

• сокращение времени поиска информации врачом на 65%;

• полная история изменений всех записей.

Автоматизация записи на прием

Реализован интеллектуальный механизм распределения расписаний с автоматической проверкой конфликтов.

Результат:

• снижение количества ошибочных записей на 94%;

• ускорение оформления приема почти в 3 раза;

• уменьшение нагрузки на сотрудников регистратуры на 38%.

Телемедицинская платформа

Разработан сервис видеоконсультаций с использованием WebRTC, поддержкой обмена документами и медицинскими файлами.

Результат:

• более 120 тыс. дистанционных консультаций ежегодно;

• стабильное соединение даже при мобильном интернете;

• задержка видеосвязи менее 250 мс.

Лабораторный модуль

Настроен автоматический обмен данными с лабораториями по стандартам HL7 и FHIR.

Результат:

• автоматическая обработка результатов анализов;

• сокращение времени публикации результатов на 72%;

• практически полное исключение ошибок ручного ввода.

Производительность платформы

После оптимизации API, кеширования и переработки архитектуры удалось значительно повысить скорость работы системы.

Результат:

• ускорение мобильного приложения на 43%;

• снижение нагрузки на backend почти на 37%;

• время ответа большинства API — менее 180 мс.

Итоги проекта

В результате внедрения новой платформы клиент получил единое цифровое решение, объединившее все основные медицинские процессы.

Достигнутые показатели:

• обслуживание более 2 млн пациентов в единой системе;

• доступность сервисов 99,97%;

• сокращение нагрузки на контакт-центр на 41%;

• рост количества онлайн-записей на 68%;

• увеличение доли телемедицинских консультаций почти в 3 раза;

• сокращение времени обработки лабораторных исследований более чем на 70%;

• возможность масштабирования платформы без изменения архитектуры.

Созданная система стала технологической основой дальнейшей цифровой трансформации медицинской сети и позволила подключать новые филиалы без снижения производительности.