Тендеры и лиды
Информация
Контроль дебиторской задолженности — это постоянное отслеживание, кто и сколько должен заплатить: автоматическое напоминание на каждом сроке просрочки и передача проблемного долга человеку, когда напоминания перестали работать. Ежемесячного отчёта для этого недостаточно. Для малого и среднего бизнеса это не требует покупки отдельного модуля CRM или ERP: те же данные уже лежат в 1С, Bitrix24 или обычной табличке, и агент, который их читает и сам пишет клиенту, собирается за несколько дней.
Просроченная дебиторская задолженность российских компаний на январь 2026 года достигла 8,2 трлн рублей — рост на 21% за год и в 2,5 раза за пять лет, по данным Росстата. Это не только проблема крупных должников: 27% российских компаний и ИП в 2026 году впервые столкнулись с кассовым разрывом, а ещё 26% считают временную нехватку денег на счету нормальным явлением.
За обеими цифрами стоит один и тот же механизм: деньги, которые должны были прийти по счёту, приходят с опозданием на неделю, две, месяц, и бизнесу не хватает оборотки на закупку сырья или зарплату, хотя формально выручка есть. Ручное отслеживание сроков в голове масштабируется плохо: таблица без напоминаний фиксирует просрочку постфактум, когда деньги были нужны ещё вчера.
Контроль дебиторской задолженности состоит из трёх слоёв, и типичная таблица в Excel закрывает только первый.
Сверка. Кто выставил счёт, кто оплатил, у кого срок платежа прошёл. Это делают 1С, Bitrix24 или обычная выгрузка из банка.
Напоминания по стадиям. Трёх шагов достаточно:
за три дня до срока: вежливое напоминание;
в день просрочки: тон более прямой;
через неделю: звонок или письмо с копией руководителю.
Здесь и рвётся самодельная таблица: сверка есть, а напоминания шлёт человек вручную, когда вспомнит.
Эскалация. Долг, который не закрылся после трёх напоминаний, уходит из автоматического контура к человеку: юристу или руководителю отдела продаж, который знает контекст отношений с этим клиентом. Автоматика хороша на первых двух слоях и опасна на третьем: агрессивное письмо крупному постоянному клиенту от бота может стоить самих отношений.
Источник данных — агент подключается к тому, что уже есть: выгрузке из 1С, API Bitrix24 или таблице, куда бухгалтерия и так заносит счета.
Расписание проверки — раз в день, например с утра, агент сверяет список счетов со сроками оплаты и банковской выпиской, помечает, что оплачено, а что просрочено, и на сколько дней. Частичную оплату стоит сразу отделять от полной: счёт, закрытый на 60%, не должен получить то же напоминание, что и счёт без единого платежа.
Правила напоминаний и эскалации — по каждому дню просрочки своё действие: письмо, сообщение в мессенджер, задача менеджеру.
Начинать стоит с малого: запустить агента сначала на десяти клиентах и только потом раскатывать на всю базу. Запуск сразу сотен правил и условий приводит к одному и тому же: менеджеры перестают доверять системе и всё равно проверяют вручную. На пилотной группе такие ошибки видно и чинятся за день; на всей базе разом на то же самое ушёл бы месяц.
Отдельно стоит проверить синхронизацию статусов оплаты перед запуском: если банковская выписка обновляется с задержкой, агент отправит напоминание клиенту, который уже заплатил вчера, — и это раздражает сильнее, чем сама просрочка.
Канал напоминания решает выбор со стороны клиента: где сидит бухгалтерия и где — тот, кто принимает решение об оплате. Для бухгалтерии подходит почта — туда и так приходят счета, письмо встанет в привычный поток. Для человека, с которым ведутся переговоры, работает мессенджер: там его скорее заметят, чем в почте с рабочей перепиской. Дублировать одно и то же напоминание сразу в оба канала не стоит — на две одинаковые просьбы подряд это уже похоже на давление.
Ориентир по срокам и деньгам для похожей самодельной сборки даёт соседняя задача — управленческая отчётность. Школа музыки «Марс» сама собрала на Claude Code агента, который сводит данные из CRM, Google-таблиц и сервиса учёта и присылает финансовый отчёт с прогнозом кассового разрыва на две недели вперёд. Сборка заняла около недели, стоимость — подписка на Claude Code $120 в месяц плюс разовая покупка сервера на Raspberry Pi около 20 000 рублей, вместо 600 000 рублей в год на аутсорс финучёта. Задача другая, но масштаб затрат и сроков для похожей самодельной автоматизации — тот же порядок.
Наша система сама подберет вам исполнителей на услуги, связанные с разработкой сайта или приложения, поисковой оптимизацией, контекстной рекламой, маркетингом, SMM и PR.
Заполнить заявку
13755 тендеров
проведено за восемь лет работы нашего сайта.
ВариантРазовая настройкаЕжемесячноСрок запускаШтатный специалист по дебиторке—70 000–160 000 ₽ (зарплата по регионам)срок поиска не публикуетсяАутсорс финфункции (готовые пакеты 1C-WiseAdvice)—от 30 000 ₽, функция CFO — от 50 000 ₽срок подключения не публикуетсяГотовый AR-модуль 1С/СБИСцена по запросу, публичных прайсов у вендоров нетпо договорупо договору, публичных сроков тоже нетСвоя сборка на существующих данныхот нуля до нескольких десятков тысяч рублей на подписки и серверстоимость подписки на используемую модельнесколько дней
Цены на готовые AR-модули 1С и СБИС в открытом доступе почти не публикуются: и СБИС, и партнёры 1С считают их индивидуально под клиента — так устроен именно этот рынок. Штатный специалист обходится дороже разовой настройки, зато умеет то, чего агент не умеет вовсе, — разговаривать с должником и принимать решение по контексту отношений с конкретным клиентом.
Здесь легко испугаться не того закона. 230-ФЗ «О защите прав физических лиц при взыскании просроченной задолженности» регулирует отношения между коллекторами и физическими лицами и не охватывает юридические лица, ИП или коммерческие операции между компаниями — на обычные автоматические напоминания об оплате счёта B2B он не распространяется. Ограничений по частоте звонков и сообщений для бизнеса, который сам напоминает о своём же счёте, в этом законе нет.
А вот закон о персональных данных (152-ФЗ) применим напрямую: телефон и email контрагента — персональные данные, и для их автоматической обработки нужно правовое основание. Уже подписанный договор с контактным лицом — одно из таких оснований. Спорной ситуация становится, если агент рассылает напоминания по базе, собранной без привязки к конкретному договору, — эту границу дешевле уточнить у юриста заранее, чем разбираться после первой жалобы.
Автоматизация закрывает напоминания и эскалацию, но не заменяет две вещи. Юридическое взыскание — если должник не платит после всех трёх напоминаний, дальнейшая переписка уже ничего не изменит: дальше идёт претензия и суд. Проценты возврата здесь низкие даже у профессионалов: возврат долга из конкурсного производства в 2025 году составил всего 13,3%, так что чем раньше подключается юрист, тем лучше.
Скоринг новых контрагентов — тоже отдельная задача. Агент работает с уже существующим долгом, а решение, давать ли отсрочку новому клиенту, требует проверки контрагента до сделки — сервисов вроде СБИС или Такскома, потому что истории платежей с этим клиентом ещё попросту нет.
Условия оплаты в договоре агент тоже не пишет. Срок отсрочки, штраф за просрочку, порядок предоплаты решаются на этапе подписания сделки: хорошо прописанный договор снижает саму вероятность просрочки. Агент включается позже, когда договор уже подписан и счёт уже выставлен.
Обязательно ли покупать отдельный модуль CRM для контроля дебиторки? Нет. Данные о счетах и оплатах уже лежат в 1С, CRM или банковской выписке, агенту нужен доступ к ним, новую систему заводить незачем.
Можно ли обойтись обычной таблицей в Excel или Google Sheets? Для сверки — да, для напоминаний — только если кто-то регулярно её открывает и пишет клиентам вручную. Чем больше становится счетов, тем быстрее эта ручная часть начинает срываться.
Как часто слать напоминания, чтобы не испортить отношения с клиентом? Трёх касаний достаточно: заранее, в день просрочки и через неделю. Дальше в разговор вступает человек, который знает контекст отношений с этим клиентом.
Нужно ли согласие контрагента на автоматическую рассылку напоминаний? Правовым основанием для обработки его контактов служит уже подписанный договор — отдельное согласие на рассылку не всегда нужно, но эту границу разумно уточнить у юриста один раз, до запуска.
Правда ли, что за автоматические напоминания могут оштрафовать как коллектора? Нет, 230-ФЗ о коллекторской деятельности касается только физических лиц. На B2B-платежи, где бизнес сам напоминает о своём же счёте, он не распространяется — спутать эти два закона легко, но тревога лишняя.
Что делать, если контрагент вообще не отвечает на напоминания? После третьего касания долг передаётся человеку — юристу или руководителю, который решит, стоит ли подключать претензионную работу.
Что делать с долгом, который висит уже полгода-год? Смотреть на возврат из конкурсного производства (13,3% в 2025 году) и решать трезво: тратить месяцы на суд имеет смысл при крупной сумме, для мелкого старого долга дешевле списать его и не пускать деньги на юристов. Агент к этому решению отношения не имеет — он вовремя доводит долг до этой развилки, дальше решает человек.
Сколько времени нужно, чтобы собрать такого агента? Ориентир по похожим самодельным сборкам: от нескольких дней до недели, если данные уже лежат в одной системе. Когда их приходится сначала свести из трёх разных таблиц, к сроку добавляется ещё и это.
Читайте также: своя сквозная аналитика вместо очередной подписки на сервис — тот же принцип «собрать самому», только для другой задачи.
Разборы таких связок между учётной системой и бизнес-логикой — на регулярных встречах AI Practiq.
