SherNet 
Тендеры и лиды
Информация
Путь клиента становится сложнее, чем привычная схема «поиск — переход на сайт — заявка». Все чаще человек сначала задает вопрос нейросети, уточняет детали, сравнивает несколько вариантов и только после этого решает, какие сайты вообще стоит открывать.
Для бизнеса это важное изменение. Первый контакт с брендом может произойти вне сайта, рекламного кабинета и привычной веб-аналитики. Пользователь уже получает часть информации и формирует предварительное мнение, хотя компания еще не видит ни визита, ни клика, ни заявки.
Так появляется новый участок воронки — до перехода на сайт.
Термин «нулевой клик» обычно используют для ситуаций, когда пользователь получает ответ, не переходя на сайт. Раньше это чаще связывали с поисковыми сниппетами, картами или информационными блоками. С развитием генеративных систем эффект стал заметно шире.
Человек может спросить у Алисы, GigaChat, ChatGPT или другой нейросети, какие компании работают в определенной сфере, чем отличаются варианты и на что обратить внимание при выборе. После нескольких уточнений у него уже формируется короткий список брендов.
До сайта он может дойти только на финальной стадии.
Это не означает, что сайт теряет значение. Скорее меняется его функция. Он становится местом подтверждения уже сформированной гипотезы: пользователь проверяет цены, кейсы, условия, контакты и другие детали.
Если раньше сайт часто знакомил человека с компанией с нуля, теперь он все чаще продолжает знакомство, начатое в AI-интерфейсе.
Сам факт появления компании в ответе нейросети еще мало о чем говорит.
Представим два ответа. В первом модель просто перечисляет десять компаний без пояснений. Во втором называет три варианта и подробно объясняет, кому подходит каждый из них.
Формально бренд может присутствовать в обоих случаях. Но его роль в принятии решения будет совершенно разной.
Поэтому при оценке AI-видимости полезно смотреть на контекст. Важно понимать, появляется ли компания в числе основных рекомендаций, связывает ли модель ее с нужной услугой, описывает ли сильные стороны и при каких запросах бренд вообще попадает в ответ.
Не менее важна повторяемость. Один удачный ответ может оказаться случайностью. Если компания появляется при разных близких формулировках и в разные даты, это уже более устойчивый сигнал.
Раньше маркетолог мог представить путь клиента относительно линейно. Пользователь видел рекламу или поисковую выдачу, переходил на страницу, изучал предложение и оставлял заявку.
Теперь между возникновением потребности и посещением сайта может появиться несколько дополнительных шагов.
Человек сначала пытается разобраться в теме. Затем уточняет критерии выбора. После этого просит сравнить подходы и только потом начинает спрашивать о конкретных компаниях.
Особенно заметно это в услугах с длинным циклом сделки. Если речь идет о юридическом сопровождении, строительстве, B2B-услугах, маркетинге или сложном оборудовании, пользователь может провести довольно большой объем предварительного исследования внутри нейросети.
Для бизнеса это означает, что борьба за внимание начинается раньше, чем появляется переход на сайт.
Наша система сама подберет вам исполнителей на услуги, связанные с разработкой сайта или приложения, поисковой оптимизацией, контекстной рекламой, маркетингом, SMM и PR.
Заполнить заявку
13733 тендера
проведено за восемь лет работы нашего сайта.
Основная сложность такого сценария — атрибуция.
Допустим, человек увидел название компании в ответе нейросети. Через несколько часов он открыл Яндекс, ввел брендовый запрос и перешел на официальный сайт.
В аналитике такой визит будет выглядеть как обычный органический брендовый переход. Источник первоначального знакомства останется неизвестным.
То же самое произойдет, если пользователь сразу найдет телефон компании, напишет в Telegram или обратится через форму, предварительно изучив бренд в AI.
Поэтому оценивать влияние нейросетей только по реферальному трафику рискованно. Значительная часть эффекта просто не попадет в этот показатель.
Намного полезнее оценивать несколько изменений одновременно.
Если бренд начинает чаще появляться в ответах по коммерческим запросам, а параллельно растет брендовый поиск, прямые обращения или количество клиентов, которые уже знакомы с компанией до первого разговора, эти сигналы можно рассматривать вместе.
Особенно интересен вопрос качества лида. Клиент, который уже получил базовое объяснение через нейросеть, иногда приходит более подготовленным. Он лучше понимает услугу, быстрее формулирует задачу и задает более конкретные вопросы.
Конечно, это не значит, что любой рост брендового спроса связан именно с AI. Здесь нельзя делать вывод по одному совпадению. Полезнее наблюдать динамику в течение нескольких периодов.
Начать можно с небольшого набора коммерческих вопросов, похожих на реальные запросы клиентов.
Например, не спрашивать «что вы знаете о компании N», а использовать формулировки вроде «какую компанию выбрать», «куда обратиться», «кто работает с такой задачей» или «какие варианты подходят при таких условиях».
После этого стоит регулярно фиксировать, какие бренды появляются в ответах и как нейросеть их описывает.
Пока запросов немного, достаточно обычной таблицы. При большом количестве промптов и моделей ручной мониторинг становится неудобным. Для этой задачи существуют специализированные сервисы, например специалисты по продвижению в GEO пользуются GeoAist, где можно отслеживать видимость бренда по группам запросов и сравнивать результаты между периодами.
Главное при этом — не превращать сам показатель упоминаний в конечную цель.
Нейросети постепенно добавляют еще одну точку контакта между потребностью и сайтом.
Пользователь может сначала получить рекомендации, затем сузить выбор и только после этого перейти к изучению конкретной компании. Для предпринимателя это означает, что часть маркетинговой воронки теперь находится за пределами привычной системы аналитики.
Поэтому вопрос стоит формулировать шире, чем «пришел ли человек из нейросети на сайт». Гораздо полезнее понять, появляется ли бренд в момент предварительного выбора и помогает ли это компании попадать в шорт-лист еще до первого перехода.
Именно этот участок пути клиента в ближайшие годы, скорее всего, будет становиться все заметнее.
