JimmyNeuron
CommBoost — AI-платформа аналитики продажных звонков с интеграцией в CRM
JimmyNeuron
#Внутренняя оптимизация сайта#Разработка программного обеспечения#ИИ и нейросети

CommBoost — AI-платформа аналитики продажных звонков с интеграцией в CRM

53 
JimmyNeuron Россия, Казань
Поделиться: 0 0 0
CommBoost — AI-платформа аналитики продажных звонков с интеграцией в CRM
Бюджет

6 000 000

Сфера

Информационные технологии и интернет

Сдано

Апрель 2026

Задача

Отделы продаж тратят часы на прослушивание записей, а руководитель не видит единой картины: где теряются сделки, какие возражения повторяются, соблюдается ли скрипт. Ручной контроль не масштабируется при росте команды и подключении нескольких CRM.

Нужна была единая платформа, которая:

автоматически забирает звонки из CRM и телефонии;

транскрибирует и анализирует разговоры с помощью AI;

показывает метрики, качество, возражения и чеклисты в одном интерфейсе;

даёт менеджерам и владельцам разный уровень доступа;

поддерживает мультитенантность, тарифы и партнёрскую модель.

Решение

Спроектировали и развили CommBoost — SaaS с разделением на API, веб-CRM для бизнеса и админ-панель для операторов и партнёров.

Архитектура: CRM и админка обращаются к REST API (/api). Звонки попадают в PostgreSQL, тяжёлая обработка уходит в очередь RabbitMQ: транскрипция → LLM-анализ → сохранение результатов и при необходимости синхронизация с внешней CRM.

Ключевые возможности:

  • дашборд: звонки, качество отдела, рейтинг возражений, отчёты по периоду;

  • карточка звонка: транскрипт, AI-разбор, чеклисты, возражения, повторный анализ;

  • коучинг-отчёты по менеджерам и этапам воронки;

  • интеграции Bitrix24, amoCRM, Aspro, Novofon + встроенная CRM CommBoost;

  • роли USER / MANAGER / ADMIN / PARTNER, SSO в админку, тарификация и оплата;

  • админка: клиенты, лимиты, changelog релизов, документация для поддержки.

Инженерные акценты: идемпотентный деплой через Ansible, разделение API и воркеров, настраиваемые провайдеры STT/LLM, план оптимизации hot path API и фронтенда под рост нагрузки.

Результат

  • Единый контур контроля продаж — от записи звонка до дашборда и отчёта без ручной расшифровки.

  • Сокращение времени РОПа на разбор звонков: фокус на отклонениях и паттернах, а не на полном прослушивании.

  • Прозрачность по CRM — данные подтягиваются из привычных систем (Bitrix24, amoCRM и др.).

  • Готовность к масштабу — очереди, S3 для записей, тарифы от бесплатного до корпоративного, партнёрский канал.

  • Операционная зрелость — админ-панель, changelog, документация API/Swagger, воспроизводимый деплой.

При публикации кейса можно добавить конкретные цифры: число звонков в месяц, % целевых звонков, время обработки пайплайна, NPS — если они есть у заказчика.

Комментарий агентства

Булат Мухаметзянов
Булат Мухаметзянов

Генеральный директор (CEO)

CommBoost — один из самых насыщенных продуктовых репозиториев в нашей практике: здесь пересекаются телефония, несколько CRM, AI-пайплайн и требовательный UX для владельца и менеджера. Мы сознательно разделили API, CRM и админку, чтобы не смешивать бизнес-логику клиента с операционкой платформы. Очередь RabbitMQ и сменяемые провайдеры транскрипции/LLM дали гибкость без переписывания ядра. Отдельно ценим зрелость эксплуатации: Docker, Ansible, wiki для команды — продукт можно не только развивать, но и стабильно выкатывать. Для нас это эталон B2B SaaS с AI в ядре, а не «обёртка над ChatGPT».

Отзыв клиента

До CommBoost мы выборочно слушали звонки и вели таблицы вручную — на отдел из 15 менеджеров уходили десятки часов в неделю. После подключения Bitrix и автоматической аналитики руководитель открывает дашборд утром и сразу видит, где просели чеклисты и какие возражения повторяются. Менеджеры получают обратную связь по фактам разговора, а не по ощущениям. За три месяца доля «целевых» звонков выросла, а время на разбор записей сократилось примерно втрое. Для нас это не эксперимент с AI, а рабочий инструмент контроля продаж.

https://app.commboost.ru/

Стек технологий


Над проектом работали:


Оцените кейс
Спасибо за оценку
Выскажите мнение
Авторизуйтесь, чтобы добавить свой комментарий.
оставить заявку

Хотите заказать похожий проект?

JimmyNeuron с удовольствием обсудит вашу задачу

Оставить заявку