Лидеры года — новая категория на Workspace Digital Awards! Номинируйте вашу команду, продукты и проекты.
Александр Сосновский
Маркетинг high-ticket мебели из Китая: лиды с 40 до 460 в месяц
Александр Сосновский
#Контекстная реклама#Комплексный маркетинг

Маркетинг high-ticket мебели из Китая: лиды с 40 до 460 в месяц

54 
Поделиться: 0 0 0
Маркетинг high-ticket мебели из Китая: лиды с 40 до 460 в месяц
Сфера

Мебель и интерьер

Сдано

Апрель 2026

Задача

Люкс-мебель из Китая (Minotti, Baxter, Fendi, Poliform). High-ticket: средний чек $30K+, длинный цикл сделки. Владелец Кирилл живёт в Гуанчжоу и встречается с клиентами лично в офисе-шоуруме. На старте сайт mbltour.ru «не работал», каталог пустой, тексты разрозненные. Telegram и Instagram жили параллельно без общей воронки. Источники лидов не размечались в amoCRM, атрибуция отсутствовала. Сильный личный бренд владельца монетизировался слабо.

Решение

Собрал маркетинг в одну систему: сайт + Telegram + amoCRM + AI как операционный слой. Работа шла 3 года через 4 цикла: запуск каналов, контент-фабрика, AI-автоматизация, масштабирование.

1. Сайт mbltour.ru. Дособрал каталог через ChatGPT — описания товаров, фото, точки доверия. В 4 местах сайта поставил фильтр «от $30 000» — это отсекает нецелевых до заявки и убирает работу с теми, кто никогда не купит. Запустил английскую версию en.mbltour.ru для международной верификации.

2. Telegram как главный канал прогрева. Собрал базу каналов и отобрал подходящие вручную. Ввёл матрицу TEST → WINNERS → GROWTH → KILL по жизненному циклу канала. Запустил Telegram Ads. Контент построил под длинный цикл сделки — обзоры фабрик, разборы материалов, кейсы доставки.

3. amoCRM как атрибуция. Разметил источники заявок, связал их с этапами сделки (Переговоры, Подогрев, Заказ) и закрытыми продажами. Теперь сделка сверяется с источником регулярно, видна реальная экономика каждого канала, а не отчёты по рекламе.

4. AI в ежедневной операционке. С июня 2023 ChatGPT — описания товаров, рекламные тексты, разбор каналов, расчёты CPM/CPA, идеи для контента. Позже добавили n8n, TG Booster, массовые рекламные связки. AI стал рабочим слоем, а не экспериментом.

5. Перераспределение бюджета. Сняли таргет на Instagram, перевели на сайт. Instagram остался каналом прогрева. Это сдвинуло структуру: сайт стал вторым каналом после Telegram.

Стек инструментов: amoCRM, ChatGPT, n8n, TG Booster, Telegram Ads, Яндекс.Директ, Яндекс.Метрика, Google Analytics, Yandex DataLens.

Результат

За 2023–2026 лиды выросли с 40 до 460 в месяц. Маркетинг стал управляемой системой, а не набором каналов.

  • Лиды: с 40 до 460 в месяц (2023–2026).

  • Telegram даёт около 39% обращений.

  • Качество клиентов (со слов владельца) «сильно выросло» через фильтр «от $30 000» — нецелевые не доходят до отдела продаж.

  • 3+ года длинного сопровождения с прохождением через 4 цикла: запуск каналов, контент-фабрика, AI-автоматизация, масштабирование.

  • Цитата владельца: «Сайт развиваешь ты, а мы — видео. Раньше сайт не работал вообще, а теперь прикольно конвертит».

Александр Сосновский
Александр Сосновский

Беларусь Минск

Главный урок этого кейса: для high-ticket с длинным циклом сделки важен не один «волшебный канал», а связка сайт+Telegram+CRM+AI. Быстрые победы (CPL, базовая воронка) пришли в первые месяцы, полная система — за 3 года. High-ticket — это долгая игра, и попытка получить «всё сразу» обычно ломает экономику. Когда система собрана, маркетинг становится контролируемым процессом, а не «оплатил рекламу и надеешься на лучшее».

https://mbltour.ru

Стек технологий


Оцените кейс
Спасибо за оценку
Выскажите мнение
Авторизуйтесь, чтобы добавить свой комментарий.
оставить заявку

Хотите заказать похожий проект?

Оставить заявку