Тендеры и лиды
Информация
За последние годы мы в Finepromo провели десятки аудитов аналитики — и в 8 из 10 случаев обнаруживали одну и ту же картину: компания уверенно масштабирует рекламу, отчёты показывают рост, а денег в кассе больше не становится. Причина почти всегда одна: данные, на основе которых принимаются решения, собраны с дырками. Cookie-баннеры, блокировщики, переходы на мобильные приложения — всё это вырезает куски из воронки. А когда в 2026 году third-party cookie окончательно ушли из Chrome, эти дыры стали критичными.
Рассказываем, как выстроить аналитику, которой можно доверять, — на собственных данных, без оглядки на чужие пиксели.
К 2026 году 95% трафика в браузерах работает без third‑party cookies. Их последовательно отключили: Safari — в 2017‑м, Firefox — в 2019‑м, Chrome — в 2025‑м.
Какие последствия это дает:
Потеря атрибуции. Компании, опирающиеся на браузерные счётчики, недосчитываются до 30-40 % данных — почти половина картины остается «слепым пятном».
Сбои в работе инструментов. Рекламные пиксели фиксируют клики, но не видят конверсии; из‑за этого алгоритмы оптимизируются неверно. Ретаргетинг и мультиканальная атрибуция работают с ошибками, цепочки касаний обрываются.
Часть аудитории выпадает из аналитики. 20-30 % пользователей отклоняют cookie‑баннер — их поведение не попадает в отчеты.
Аналитики признают, что принимают решения на основе неполных или сомнительных данных. Проблема не в самих инструмента, а в том, что бизнес по‑прежнему зависит от данных, которые ему не принадлежат.
Это сбор данных без опоры на сторонние cookie, с приоритетом собственных источников:
Данные первой стороны — сайт, приложение, CRM, телефония.
Серверная передача — данные уходят не из браузера пользователя, а с вашего сервера.
Согласие как часть архитектуры — данные не покидают браузер, пока пользователь не дал согласие.
Прозрачность — вы знаете, какие данные собираете, где они хранятся и как используются.
Соответствие 152-ФЗ — персональные данные обрабатываются в правовом поле РФ.
Это не про «меньше данных». Это про то, что у вас появляются данные, на которые можно опереться в решениях.
Наша система сама подберет вам исполнителей на услуги, связанные с разработкой сайта или приложения, поисковой оптимизацией, контекстной рекламой, маркетингом, SMM и PR.
Заполнить заявку
13735 тендеров
проведено за восемь лет работы нашего сайта.
Уровень 1. Cookieless-аналитика
Счётчики без cookie и баннера — например, Яндекс Метрика в режиме без сбора идентификаторов. Подходит для базовой статистики: просмотры, источники, события. Но сквозную аналитику и рекламные пиксели это не заменяет.
Уровень 2. Обработка с учетом 152-ФЗ
Глубокая аналитика с юридической базой: согласия, хранение данных на серверах в РФ, разграничение доступа. Необходимо, но само по себе проблему потери данных не решает.
Уровень 3. Серверная архитектура
Server-side tracking переносит загрузку тегов с браузера пользователя на ваш сервер. Данные проходят через контейнер, который вы контролируете. По нашей практике, это дает прирост полноты данных на 23-34%.
Именно третий уровень закрывает задачу: связать клик, звонок, заявку и продажу в одну цепочку без потерь и без зависимости от браузера.
1. Объедините данные. Свяжите рекламные кабинеты, сайт, CRM и коллтрекинг — чтобы не было разрывов между отчетами. Подойдут ROIControl, Roistat или Power BI.
2. Настройте server‑side tracking. Перенесите сбор данных на сервер (Server Side GTM или серверные решения Яндекс Метрики) — так повысится полнота атрибуции и снизится зависимость от браузера.
3. Подключите коллтрекинг. Инструменты вроде Calltouch, Callibri или Roistat помогут учитывать звонки как конверсии — в ряде ниш это 40-60% обращений.
4. Передавайте офлайн‑конверсии в рекламу. Загружайте из CRM данные о реальных продажах — это критично для B2B и длинных циклов сделки.
5. Соберите лаконичные дашборды. Оставьте 5-7 ключевых метрик (бюджет, лиды, продажи, стоимость клиента, окупаемость) — для руководителя этого достаточно. Используйте Power BI или Roistat.
Видна реальная стоимость лида. Не «CPL из кабинета», а стоимость клиента с учетом всех касаний и офлайн-конверсий.
Каналы сравниваются честно. Один канал дает дешёвые лиды, но не даёт продаж — вы это увидите. Другой дороже на входе, но клиенты возвращаются — тоже увидите.
KPI привязаны к прибыли. Маркетолог получает бонус не за количество лидов, а за вклад в выручку. Это меняет поведение команды.
Бюджет не сгорает в «серых зонах». Вы точно знаете, где реклама окупается, а где съедает маржу.
Данные принадлежат вам. Не рекламной платформе, не посреднику. Вы контролируете, где они хранятся и как используются — в рамках 152-ФЗ.
На одном из наших проектов именно переход на собственную сквозную аналитику позволил увидеть, какие каналы реально драйвят выручку, а какие создают видимость. За период работы с заказчиком оборот вырос с 300 млн до 1 млрд рублей — и значительная часть этого роста обеспечена тем, что бюджеты стали перераспределяться на основе достоверных данных, а не косметики отчетов.
Cookie уходят, но потребность понимать, откуда приходят клиенты и сколько стоит их привлечение, никуда не исчезает. Privacy-first аналитика — это переход от чужих данных к своим. Кто настроит сбор данных правильно на своём сервере, со своей CRM, с коллтрекингом и офлайн-конверсиями, тот будет считать деньги точнее и принимать решения быстрее. Остальные будут смотреть в отчеты, которые показывают половину картины.
Если заметили расхождение между отчетами и реальной выручкой, мы в Finepromo проводим аудит аналитики. Показываем, где обрывается путь клиента и какой процент заявок не доходит до CRM, — с конкретным планом действий.
