1 500 000
Одежда и обувь
Контекстная реклама в Яндексe
Февраль 2026
Выстроить систему прямых продаж для D2C-бренда премиальных зимних комбинезонов без маркетплейсов. При среднем чеке 28–31 тыс ₽ комиссии WB/Ozon и массовые возвраты делают маркетплейсы невыгодными. Сезон продаж – с ноября по февраль: 4 месяца, за которые нужно собрать основной результат.
Запустили четыре канала привлечения параллельно: Авито (два аккаунта), таргет ВКонтакте, Яндекс.Директ и бартерные коллаборации с Instagram-блогерами. Дополнительно выстроили работу с базой через еженедельные рассылки Senler и механику скидок по избранному в Авито. Каждую неделю анализировали результаты по каналам и перераспределяли бюджеты.
Начали с двух каналов, которые дают самую быструю отдачу. Авито – горячий спрос, люди сами ищут «купить зимний комбинезон». Подготовили объявления под разные модели, запустили два аккаунта параллельно. ВК таргет – основной генератор лидов по объему. Тестировали десятки креативов и сегментов аудитории. Параллельно подключили еженедельные рассылки через Senler – дожимали тех, кто обратился, но ушёл «думать».
Подключили Яндекс.Директ для работы с горячим поисковым спросом: товарная галерея, РСЯ, LAL-аудитории, ретаргетинг. Самый дорогой канал по стоимости клиента, но с высокой конверсией. За 45 дней Директ принес 37 продаж на 1,19 млн выручки при бюджете 221 тыс ₽. Одновременно запустили системную работу с Instagram-блогерами через бартер – 240+ предложений в неделю, 10–11 новых коллабораций еженедельно. На большом объёме канал давал очень сильный ROMI, особенно при хорошем подборе блогеров.
4 000+ лидов, 388 продаж, выручка около 11,7 млн ₽ при рекламном бюджете около 1,4 млн ₽. ROMI 730%+. Четыре канала работали параллельно и компенсировали друг друга – когда один проседал, другие вытягивали.
![]()
Артем Смирнов
Генеральный директор (CEO)
Для премиального D2C-продукта прямые каналы продаж окупаются лучше маркетплейсов – при условии, что они работают как единая система с понятной экономикой по каждому направлению. В сезонном бизнесе нет времени на долгие эксперименты – решения нужно принимать каждую неделю на основе данных.