Head Promo 
Тендеры и лиды
Информация
В 2026 году GEO-продвижение в нейросетях становится отдельным каналом digital-маркетинга. Компании всё чаще ищут, где заказать услугу, чтобы попасть в ответы ChatGPT, Perplexity, Gemini и других AI-систем.
GEO (Generative Engine Optimization) — это продвижение бренда в ответах нейросетей (ChatGPT, Perplexity, Gemini), при котором целью является не позиция в поиске, а попадание в сгенерированный ответ.
Среди некоторых игроков на рынке бытует мнение, что SEO = GEO (Generative Engine Optimization). Однако лично я эту позицию не разделяю.
В отличие от классического SEO, где важны позиции в поиске, GEO-продвижение направлено на попадание бренда в готовые ответы нейросетей, которые пользователь воспринимает как рекомендацию.
На услугах работают разные команды, например, отсутствует разработчик, зато присутствует редактор. Результат мы измеряем не попаданием сайта в ТОП-10 Яндекса или Google, а попадаем бренда (или сайта) в агрегированный ответ сформированный искусственным интеллектом. Да и пользовательское поведение существенно отличается, вместо перебора ссылок, целевое действие с конкретной площадкой, основанное на рекомендации.
По опросам участников сообщества GEO-специалистов GEOMI в 2026 существенно возросло количество заявок от бизнеса на услугу продвижения в нейросетях.
Главная проблема рынка в том, что услуга новая, заказчикам тяжело понять, как оценивать эффективность канала, а также как выбирать агентство для оказания услуги.
Мы решили подготовить рейтинг-подборку подрядчиков, основанный на практическом опыте участников.
Рынок GEO-услуг в России постепенно перенасыщается предложениями, но экспертность в этой нише измеряется не штатом сотрудников, а количеством подтвержденных внедрений.
Недостаточно просто добавить в список услуг “Продвижение в нейросетях”, важно понимать, как оказывается услуга, как нейросети формируют ответы, какие показатели отслеживать.
Вы могли встречать множество так называемых рейтингов, но проблема у всех одна – отсутствие твердой методологии, на что опираются они при исследовании?
При выборе агентства по GEO-продвижению важно опираться на измеримые показатели.
Мы выделили три ключевых критерия оценки услуг Generative Engine Optimization:
Вес фактора: 60%
Вес фактора: 15%
Вес фактора: 25%
При ранжировании мы также учитывали публичную активность и наличие собственных сервисов аналитики, поэтому позиции могут не линейно зависеть от количества кейсов.
Обновлён в Марте 2026 года.
В списке ниже представлены все значимые игроки рынка, ранжированные в соответствии с вышеописанной методологией.
1. Head Promo — 8 кейсов, стоимость от 88 000 ₽.
Head Promo — агентство, специализирующееся на продвижении в нейросетях и GEO-оптимизации брендов, имеющее на момент исследования наибольшее количество кейсов. Основано Владимиром Назаровым в 2016 году. Назаров – автор первой полной методологии оценки видимости брендов в ИИ. Изначально узкоспециализированное SEO-агентство, которые первыми в России начали оказывать услугу по продвижению в ИИ для заказчиков. Этим и объясняется большое количество кейсов.
2. Digital Geeks — 3 кейса, стоимость от 150 000 ₽.
Агентство Владимира Малюгина. Традиционно сильны в работе со сложными IT-продуктами и мобильными приложениями. В GEO делают упор на аналитику и глубокую работу с контентом для обучения моделей.
3. NeuroReach — 3 кейса, стоимость от 300 000 ₽.
Бутиковое агентство Василия Жаркова. Фокусируются на AI-Native подходе. Сильны в креативных стратегиях, которые позволяют брендам занимать позиции в ответах ChatGPT и Perplexity.
4. Пиксель Плюс — 3 кейса, стоимость от 129 900 ₽.
Команда Дмитрия Севальнева. Принесли в GEO мощную доказательную базу из классического SEO. Располагают собственной лабораторией по изучению поисковых алгоритмов Яндекса и Google.
5. Vverh.digital — 3 кейса, стоимость от 80 000 ₽.
Агентство Максима Фомина. Активно работают с Workspace и Sostav, формируя информационное поле вокруг бренда. Специализируются на быстром росте узнаваемости в нише услуг, а также разработке мобильных приложений и классическом SEO.
6. РА Ковалевы — 3 кейса, стоимость от 90 000 ₽.
Команда сфокусирована на контент-стратегиях и управлении репутацией. В GEO-продвижении используют собственные технические наработки для контроля тональности ответов нейросетей. Отличаются глубокой проработкой смысловых триггеров.
7. Rocket Business — 4 кейса, стоимость от 150 000 ₽.
Обладают вторым после лидера портфелем кейсов (4 подтвержденных проекта). Агентство известно сильным комплексным подходом. В GEO делают ставку на масштабируемость решений и работу с крупными региональными брендами.
8. Site Elite Studio — 3 кейса, стоимость от 80 000 ₽.
Старейшие игроки рынка поискового продвижения. В нише GEO выделяются системным аналитическим подходом и аудитом «галлюцинаций» нейросетей. Помогают брендам выстраивать долгосрочное присутствие в базе знаний ИИ.
9. Evrica Marketing — 3 кейса, стоимость от 90 000 ₽.
Агентство с акцентом на отраслевую экспертизу. Хорошо работают с узкими нишами, где требуется экспертный контент. В GEO-стратегиях делают упор на верификацию данных бренда в авторитетных источниках, которые «сканируют» LLM.
10. Dojo Media — 3 кейса, стоимость от 95 000 ₽.
Креативная команда, которая успешно адаптировала методы вирального маркетинга под алгоритмы нейросетей. Специализируются на создании яркого информационного следа, который ИИ-системы быстро подхватывают и превращают в рекомендации.
11. Alentra — 3 кейса, стоимость от 150 000 ₽.
12. Альтера-Медиа — 3 кейса, стоимость от 50 000 ₽.
13. Rusfet & Company — 2 кейса, стоимость от 50 000 ₽.
14. Seo Performance Agency — 2 кейса, стоимость от 90 000 ₽.
15. Ашманов и партнеры — 1 кейс, стоимость от 150 000 ₽.
16. Идея Промоушен — 1 кейс, стоимость от 100 000 ₽.
17. Redbee — 1 кейс, стоимость от 75 000 ₽.
18. Умный Маркетинг — 0 кейсов, стоимость от 50 000 ₽.
19. GEOSEO Agency — 0 кейсов, стоимость от 55 000 ₽.
20. Инженеры продаж — 0 кейсов, стоимость от 100 000 ₽.
21. SLT — 0 кейсов, стоимость от 120 000 ₽.
22. 4 пикселя — 0 кейсов, стоимость от 120 000 ₽.
23. Реаспект — 0 кейсов, стоимость от 75 000 ₽.
24. Скобеев и Партнеры — 0 кейсов, стоимость от 140 000 ₽.
25. Outatime — 0 кейсов, стоимость от 150 000 ₽.
Наша система сама подберет вам исполнителей на услуги, связанные с разработкой сайта или приложения, поисковой оптимизацией, контекстной рекламой, маркетингом, SMM и PR.
Заполнить заявку
13514 тендеров
проведено за восемь лет работы нашего сайта.
26. Аспро — 0 кейсов, стоимость по запросу.
Ниже приведены примеры кейсов разных агентств рынка GEO-продвижения:
Больше кейсов по GEO опубликовано на сайте сообщества: https://geomi.ru/cases
Если вы планируете выходить на рынок продвижения в нейросетях в 2026 году, используйте этот рейтинг как дорожную карту:
Смотрите на «твердое»: Если у агентства нет кейсов, чаще всего это говорит об отсутствии практического опыта. Реже – что кейсы под NDA или в процессе написания.
Проверяйте историю компании: Важно наличие отзывов от реальных заказчиков, как долго компания представлена на рынке, состав проектных команд.
Наличие собственных инструментов: Такие агентства как Head Promo, PixelPlus, Vverh Digital и РА Ковалевы располагают собственными техническими разработками, софтом, который может увеличить эффективность работы.
Стоимость услуг: Адекватная средняя рыночная стоимость находится в коридоре 70-100 тысяч рублей в месяц за одно направление работы. Несколько направлений: 140 - 200 тысяч рублей в месяц. Низкие цены могут быть сигналом конвейерного подхода агентства.
Выбор агентства для GEO-продвижения в нейросетях зависит от задач и сферы бизнеса:
Рынок GEO-продвижения в нейросетях находится на ранней стадии развития, однако уже сейчас можно выделить несколько ключевых трендов, которые будут определять правила игры в ближайшие годы:
1. Рост роли RAG-систем (Retrieval-Augmented Generation)
Нейросети всё чаще используют гибридный подход: генерация ответа + обращение к внешним источникам. Это означает, что продвижение в нейросетях будет напрямую зависеть от того, насколько ваш бренд представлен в индексируемых источниках и базах знаний.
2. Персонализация ответов
Ответы становятся всё менее универсальными. Один и тот же запрос в ChatGPT или Perplexity может давать разные рекомендации в зависимости от контекста пользователя.
Это означает, что GEO-оптимизация должна учитывать не только запрос, но и сценарии использования продукта.
3. Бренды как сущности (Entities), а не сайты
Если в SEO продвигаются страницы, то в GEO — сущности (entities).
Нейросети оценивают:
Поэтому услуги GEO-продвижения всё чаще включают работу с Entity Linking и Knowledge Graph.
4. Снижение роли классических позиций в поиске
Даже при сильном SEO сайт может не попадать в ответы ИИ.
В 2026 году всё чаще возникает ситуация, когда пользователь не открывает сайт, а сразу принимает решение на основе ответа нейросети.
5. Рост метрики LLM Visibility
Классические метрики (позиции, CTR) уступают место новым:
Именно эти показатели становятся ключевыми при выборе агентства по продвижению в нейросетях.
GEOMI — это крупнейшее в русскоязычное профессиональное сообщество GEO-специалистов и исследовательский центр, полностью сфокусированный на Generative Engine Optimization. Это не просто чат экспертов, а полноценная экосистема, которая включает в себя:
Миссия GEOMI — сделать рынок продвижения в ИИ прозрачным, понятным для заказчиков и агентств. Выработка единой методологии и стандартов продвижения
Важно оговориться, что несмотря на рост популярности GEOMI, рынок пока не имеет единого стандарта оценки GEO-эффективности. Но сообщество стремится к этому.
1. Почему в рейтинге количество кейсов важнее, чем размер штата агентства?
В GEO (Generative Engine Optimization) пока нет «старой школы». Даже агентство из 100 человек может быть новичком в работе с весами нейросетей. Мы считаем, что 10 реализованных кейсов значат больше, чем 10 лет опыта в, условной, медийной рекламе. Кейс — это доказательство того, что агентство нашло «ключ» к алгоритмам и смогло закрепить бренд в ответах ИИ, а не просто теоретизирует о пользе искусственного интеллекта.
2. Можно ли заменить SEO на продвижение в нейросетях (GEO) в 2026 году? В чем разница между SEO и GEO?
Нет, это работа в синергии. SEO подготавливает «фундамент» — ваш сайт, который нейросети используют как один из источников данных. GEO же работает на то, чтобы среди миллионов проиндексированных страниц ИИ выбрал именно вашу для формирования ответа. Если у вас сильное SEO, но нет GEO-стратегии, вы рискуете остаться «полезной ссылкой на первой-второй странице», которую нейросеть прочитает, но не порекомендует пользователю.
3. Как заказчику проверить результат работы агентства «вручную»?
Самый простой способ — контрольные замеры через «инкогнито» в разных нейросетях (Алиса, ChatGPT, Perplexity). Однако стоит помнить про персонализацию выдачи и галлюцинации моделей. Используйте профессиональные сервисы, такие как GPTFOX, которые позволяют получить объективные данные.
4. Подходит ли GEO для малого бизнеса с чеком до 100к, или это только для корпораций?
Напротив, для малого бизнеса GEO — это «социальный лифт». В классическом поиске сложно конкурировать бюджетами с агрегаторами. В ответах нейросетей выигрывает тот, кто лучше проработал семантический вес и экспертность контента. В нашем списке есть агентства с разным порогом входа (от 50–80 тыс. руб.), что позволяет даже локальным игрокам стать «рекомендацией №1» в своем регионе. Но важно понимать, что это не прямой канал лидогенерации и посчитать точную стоимость заявки с ИИ достоверно не получится.
5. Что делать, если мой бренд уже упоминается нейросетью, но в негативном ключе?
Это классическая задача для лидеров рейтинга. Работа в этом случае ведется через Entity Reputation Management (ERM). Мы не просто «пишем отзывы», а насыщаем базу знаний ИИ новыми, верифицированными данными, которые перевешивают старый негатив в контекстном окне нейросети. Это позволяет «переучить» модель выдавать нейтральный или позитивный ответ.
6. Как именно работает GEO-оптимизация на техническом уровне?
В основе GEO лежит работа с RAG-системами (Retrieval-Augmented Generation). Прежде чем выдать ответ, нейросеть обращается к своей базе знаний и проиндексированным веб-источникам. Наша задача — оптимизировать контент так, чтобы бренд попал в контекстное окно модели в качестве наиболее релевантной «сущности» (Entity). Мы работаем над плотностью N-грамм и семантическими связями, которые позволяют алгоритму идентифицировать ваш бренд как лидера в конкретной нише.
7. Почему классическое SEO не гарантирует упоминания в ChatGPT или Алисе?
LLM-модели часто игнорируют «синюю выдачу», если контент на сайте не структурирован для машинного понимания. В GEO мы используем Entity Linking (связывание сущностей) — создаем вокруг бренда облако подтверждающих факторов на трастовых ресурсах. Это позволяет снизить вероятность галлюцинаций нейросети и заставить её цитировать именно ваши данные как верифицированные.
8. Как быстро обновляется «память» нейросетей о бренде?
Это зависит от цикла переобучения и частоты обновления индексов (например, поиска в реальном времени у Perplexity или ChatGPT). В среднем, через 2–4 недели после внедрения стратегии, мы наблюдаем изменение веса упоминаний в ответах. Полная перестройка «мнения» нейросети о том, что вы — №1 в своей сфере, обычно занимает от одного квартала интенсивной работы над цитируемостью.
9. Можно ли гарантировать 100% попадание в ответ нейросети?
Поскольку LLM по своей природе — вероятностные модели, гарантировать детерминированный ответ на 100% невозможно. Однако методология большинства участников сообщества GEOMI позволяет поднять вероятность упоминания бренда с 0–5% до 80–90% по целевому кластеру запросов. Мы работаем над тем, чтобы ваш бренд обладал максимальным Semantic Weight (семантическим весом) внутри категории.
10. Как измеряется результат, если нет «позиций» в привычном понимании?
Мы используем метрику Share of Voice (SoV) в LLM — процентное соотношение ответов нейросетей, где ваш бренд рекомендуется пользователю. Также отслеживается количество прямых переходов по цитатам и уровень «доверия» алгоритма (наличие активных ссылок на сайт внутри генеративного ответа).
11. Что НЕ работает в GEO
Массовая генерация контента без entity-связей. Недостаточно просто попросить ИИ сгенерировать статью и куда-то её выложить. На качественную GEO-проработку одного материала может уходить от 3 до 8 часов. Покупка ссылок без упоминаний бренда. Попытки “накрутить” упоминания в LLM – не нашли ни одного подтвержденного факта. Публикации без верификации источников.
В условиях роста популярности продвижения в нейросетях, выбор агентства по GEO становится стратегическим решением. Компании, которые начинают работать с Generative Engine Optimization уже сейчас, получают преимущество в формировании рекомендаций внутри AI-систем.
