Ответ клиенту меньше чем за 30 секунд: AI-продавец в мессенджерах, 5 внедрений в разных отраслях

- Клиент ждал ответа 5-15 минут днём, а ночью и в выходные до утра или до понедельника. За это время он писал конкуренту.

- До 70-80% переписок не доходили до CRM: менеджеры не переносили контакты вручную.

- 30-40% входящих не становятся сделкой, но съедают столько же времени менеджера, сколько горячие клиенты.

- Одни и те же вопросы о ценах, сроках и условиях. Знания жили в голове менеджера.

- На первом касании нужен был 1-2 оператора на канал, 40-60 тыс ₽ в месяц каждый.

- Ограничение: нельзя придумывать цену, характеристику или срок. Если данных нет, ответ должен уходить человеку.

1. Приём сообщений. Сообщения из Telegram, Авито, ВКонтакте и с сайта приходят по webhook. Сервис сохраняет событие и сразу отвечает площадке, а обработка идёт в фоне через очередь. Повторная доставка того же события не вызывает второй ответ клиенту.

2. Порядок внутри диалога. Клиенты пишут несколькими короткими сообщениями подряд. Сообщения одного диалога обрабатываются последовательно, а близкие по времени склеиваются в одну реплику, поэтому AI отвечает на мысль целиком, а не на обрывки. Голосовые распознаются. Разные диалоги обрабатываются параллельно.

3. Единая память между каналами. У клиента общий профиль: краткая история, резюме разговора и собранные факты (что нужно, бюджет, сроки). Профили из разных каналов связываются только по подтверждённому контакту: ошибочно склеить двух людей хуже, чем вести два профиля.

4. База знаний из документов компании. Прайсы, характеристики и условия лежат в привычных Google-документах. Изменения подхватываются через 5-15 минут, переиндексируется только изменившийся документ. Таблицы характеристик режутся построчно, одна позиция на фрагмент, чтобы значение не отрывалось от названия параметра. Если в вопросе есть артикул или модель, поиск идёт только по этой позиции, чтобы ответ не ушёл на похожий товар.

5. Сценарий продажи. Воронка задана явно: первое обращение, выяснение потребности, подбор, работа с возражениями, квалифицирован, передача менеджеру, догоняющие сообщения. Языковая модель формулирует ответ и извлекает поля квалификации, а допустимые переходы и действия определяет код. Вопросы квалификации задаются по ходу разговора, а не анкетой.

6. Проверка ответа. Модель возвращает структурированный ответ: текст, собранные поля, источники, нужна ли передача человеку. Если в ответе есть цена или характеристика без источника, ответ блокируется и заменяется уточнением или передачей менеджеру. Скидки и нестандартные сроки модель не обещает: это только утверждённые формулировки или менеджер.

7. Передача менеджеру и CRM. Горячий лид с резюме разговора уходит в чат команды, разные типы лидов разным менеджерам. Сделка создаётся в CRM в нужной стадии с источником и резюме. Менеджер перехватывает диалог одной командой, и AI в это время молчит, затем диалог можно вернуть. Молчунов AI догоняет сам, только в рабочие часы.

8. Защита и эксплуатация. Сообщения клиента передаются модели как данные, а не как инструкции; AI не выходит из роли и не раскрывает внутренние настройки. Один клиент в двух каналах даёт одно уведомление команде. Логи, повторы при сбоях внешних сервисов, метрики и алерты. Руководитель продаж меняет менеджеров, приветствия и рабочие часы в админке, диалоги и конверсия по каналам видны в дашборде Google Sheets.

   

• Ответ клиенту меньше чем за 30 секунд круглосуточно вместо 5-15 минут днём и «до утра» ночью.

• Потерь лидов на первом касании на 60-80% меньше, каждый контакт попадает в CRM.

• 80% типовых вопросов AI закрывает по базе знаний без человека.

• Пустых лидов у менеджера меньше 5% вместо 30-40% входящих.

• Ноль операторов на первом касании: экономия 40-60 тыс ₽ в месяц на каждом канале.

По внедрениям:

• Автосалоны, первое касание на классифайдах: потерь лидов на 60-80% меньше, чем при ручной обработке чатов.

• B2B-оборудование, продавец на Авито и в Telegram: ночной запрос с Авито получает ответ через минуту, а не утром.

• Глэмпинг, консьерж на пяти каналах: 80% типовых вопросов гостей закрывает сам, в том числе в высокий сезон.

• Застройщик, консультант по всем ЖК в нескольких регионах: снимает 60-80% типовых вопросов с горячей линии и создаёт сделку в CRM с резюме.

• Сервисная B2B-компания, квалификатор лидов: пустых лидов у менеджера меньше 5% вместо 30-40%.